一个运维案例，让你彻底认清服务台的职能及价值

为什么要重视一线支持？王勇解释到，以该公司为例，北上广以外的城市，业务人员有任何请求都需IT到用户现场解决，这是一笔极大的浪费。因为事实上，很多简单的IT应用问题，由具有一定技术知识的服务台一线工程师通过电话或远程即可解决，所以如果能将一线解决率提高，极大节省该公司的运维成本。

提高一线解决率的常规方法有：选择具有一定技术知识的人员，提供持续性培训，建立和更新知识库等。而后两者也是服务台需要具备的职能。

第二、服务级别管理：这是指在进行服务分派时需从全局出发，分清轻重缓急。比如，服务器某个问题影响到核心销售系统，那这个问题就是高级别事件，需要立马加以解决，而如果只是影响到个别办公室人员的日常办公，相对就没那么紧急。当两种问题同时产生时，就需优先安排力量去解决前者。而CIO要做的就是与业务部门事先确定好这样的服务级别，并按此安排调配运维资源。

王勇表示，这样进行服务级别管理的好处，一是，从全局管理运维需求，避免凭感觉分派，而影响解决真正重要的事件。二是，各种请求在一个相对合理的时间范围内按顺序得到解决，能更好平衡成本和收益。三是，运维有理有据，减少用户投诉。

第三、服务台运行数据报表：这包括服务台的呼损率、处理时长、一线解决率等，有了这些数据统计报表，CIO就能从中发现服务台运营中的问题，不断改进，从而提升服务效率和客户满意度。

变被动为主动--数据收集与分析

除了服务台本身的运营数据外，整体运维数据的收集则是变被动运维为主动预防的前提。如果不收集数据，CIO就无法知道哪类服务需求比较多，哪类事件比较多。（服务需求一般分为故障、请求、咨询、新需求、投诉，事件类型一般又分为软件、硬件、网络、数据库、业务等。）而有了这些数据，CIO就能分析这些现象背后的原因，找到解决办法，提前加以改进，更主动支持业务。

“举例来说，通过分析一段时间的运营数据报表，发现某系统的服务器连接故障较为集中，那么我们就会建议客户拆分现有服务器使用用户，或增加、升级硬件等，通过类似措施，主动减少故障发生量，从而降低运维工作量。” 王勇说。

王勇先生同时指出，数据分析和改进建议需要有相配套的工具和专业人员：

1.实时的服务台管理工具。通过自动化、可视化、可管理化工具收集服务数据，便于服务台管理人员实时管理，快速生成服务报告，节省管理时间和成本，提高管理效率。

2.经验丰富的服务台专家团队。如果光有数据收集，没有经验丰富的人来分析，并给出正确解决方案，数据收集就会沦为形式，主动改进也就无从谈起。

服务台价值

王勇先生最后在总结服务台价值时说：“完善的服务台，不仅能量化IT服务，让企业CEO看到IT投资的价值，还能随业务而变，更快更及时的优化IT系统。而这也正是金道Managed Service带给客户的核心价值。”

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