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百度余凯：大数据人工智能2014中国大数据技术大会首日全体会议上，百度研究院副院长，深度学习实验室主任，图片搜索部高级总监余凯发表演讲“大数据人工智能”。对互联网公司来说最重要的是读懂人心，最重要的技术是基于大数据的人工智能。 从Optimization error的角度来说，通常是学术界的观点是，开发研究非常精致的优化算法，但是这些算法存在一个大问题：不能覆盖大数据。比如，SVM的复杂度是在数据二次方到三次方之间的复杂度，今天处理一万个训练样本没问题，但是如果变成十万个训练样本，你需要一百倍到一千倍的计算资源，这是灾难性的问题，所以在大数据的时代，工业界反而要倡导的是desgin “an OK algorithm”。 深入百度大脑 我给大家举一些百度大脑的例子： ● A deep model for image recognition ● DLmodelfor query-docrelevance ● Long-short term memory for time series ● 网上抢票验证码识别 ● 运单手写电话号码识别 ● 述说图片的故事，字幕用深度学习程序写成 ● 同时理解图像和自然语言 深度学习已经取得了关键性进展，首先在广告系统，这可能是世界上首次把深度学习成功应用于广告变现，并带来收入提升，在用了深度学习之后，我们跟竞争对手的差距是拉开了两倍还多。 在物体检测模型上我们取得了世界上最好的成绩，百度第一，谷歌第二。 未来的展望 人类大脑的平均重量是1.5公斤，占2%的身体体重，消耗20%的能量。最近的一个报道显示，谷歌的服务器消耗美国用电量的百分之几，美国的所有互联网公司占美国耗电量的9%。在中国，三大互联网公司也占中国耗电量百分之几，智能计算是非常耗能量的。而人类大脑有一千亿个神经原有5000个的连接，每个连接触发每秒钟两次，做一个简单计算，人类大脑计算能力是10的17次方。在过去人工智能发展过程中，计算能力是非常强大的东西，我们今天的计算能力跟20年、30年前更是不可同日而语的，能构造更好的计算方法。 未来计算决定着智能水平的发展，人工智能这个奇点临近连接了，谢谢大家！ 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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