考拉FM的个性化数据挖掘和处理

提起FM类APP，你都会想起哪些应用程序？来自易观智库数据显示，2014年3月电台类应用月度活跃人数最高的APP仍是考拉FM。上线不到一年的考拉FM，为何发展如此之猛？

与其他移动端电台不同的是，考拉FM采用个性化推荐音频流的播放逻辑，在用户未进行主动选择的情况下依旧能够收听到心仪的节目。移动音频娱乐与大数据挖掘的结合会是怎样的爆发？不久前，在中国电子学会主办的“云计算大会”上，考拉FM的CTO崔义超发表主题演讲，阐述考拉FM的数据挖掘和处理方法。

　　考拉FM CTO崔义超

大数据在数字娱乐行业应用，音频媒体特点分析

1、音频伴随性高于视频、文字内容：

崔义超：现在大家上网可以看图文、视频，为什么还要“听”呢？因为“听”有其独特性，其目的是满足用户情感或资讯的需求，但最重要的一点：“听”是一种伴随状态，即在做重要事情时的伴随效应：比如开车时不能看视频，工作学习时不能上网阅读文章，唯独音频是可以在这些情况下进行伴随和消费的媒介。

2、移动互联网时代，音频将成为主流

崔义超：2000年前后，已经有先驱尝试在互联网上做音频内容，就是所谓的互联网电台，比如糖蒜广播到现在已经做了十来年，有上百万的粉丝，但这些尝试一直没有形成网络媒介的主流。随着移动互联网时代到来，手机的普及，以及今年开始的车联网普及，使音频与移动互联网高度结合，声音以一种新的形式重新呈现在大家面前，这就是我们现在做的考拉FM。另外还有电台汇总类APP，比如蜻蜓FM，或点播听书类APP等。

3、考拉FM是真正的移动电台——源源不断的音频流

崔义超：考拉FM是一个什么样的产品？我们把它叫做个性化的手机电台。这是什么含义？首先我们是一个电台。传统电台大家可能都听过，电台的特性是一个源源不断的流，只要不手动停止，它就一直播下去；另外具有声音不期而遇的特点，听众可以突然听到一段非常打动人心的声音，而不像听CD。我们做的手机电台也想坚持这样的特点，给听众带来不期而遇的惊喜和触动。

考拉FM个性化大数据挖掘和处理

1、考拉FM定义的个性化

崔义超：什么是个性化？考拉FM将其定义为“每一个人听到的都是自己爱听的，或至少是我不讨厌的。”这叫个性化。为什么在手机电台上需要个性化呢？音频的特性是伴随，试想一个场景：比如在家里做家务、做饭，用户打开考拉FM丢到旁边，让它自动播放。这种状态下，如果你听到的不是你想听的就需要操作，这就失去了伴随的意义，所以只有你听到是你爱听的才会实现伴随，丢到旁边不用管。

2、音频个性化体验重在专业编排，仿照传统电台

崔义超：音频个性化推荐，不是考拉FM先提出来的，之前有很多先驱做这方面的事情。在互联网或移动互联网之前，传统电台是怎么做的？经常听电台的人可能觉得传统电台做得很好，很直观的感受，但为什么好听，怎么样做到好听？听众可能说不出来。其实这就是编排，即通过专家把节目串成音频流，这是一个经验工种。比如一档节目播几分钟的音乐，插一个主持人的几句话，然后可能插播一段广告，接着每个话题聊5分钟、7分钟……这些都是需要经验的。我们希望比照传统电台听起来不累，可以一直听下去，达到伴随的效果。

进入互联网时代，每个人听到的内容不一样，不可能靠专家预先给每个人编排好节目。于是就需要算法，美国的PANDORA和豆瓣FM都做了尝试。对考拉FM，与其他音频APP最大的不同即是我们比照传统电台，通过独特的算法编排把声音串起来，努力让音频流达到既让用户想听又好听的效果，这就是音频个性化推荐要做的事情。

3、分类、标签等辅助推荐

崔义超：在后台内容组织体系里，为了完成个性化推荐，传统视频网站都建立了媒资系统，比如上传、发布、版权、编解码等，但在与个性化推荐有关的独特地方，就需要更精确的内容分类，这需要有专家经验推荐，还有标签体系。像PANDORA，从2004年开始把每首歌打了400多个不同维度的标签。所以考拉FM要做到个性化推荐必须要有强大的标签体系，对不同维度进行管理，建立规则体系。