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案例研究：大数据如何增强了易趣网的客户访问体验

来源：机房360

2014/5/16 11:23:39

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鉴于其日均由计算机生成达50TB的数据，并还需同时处理100PB的日常数据结，易趣网每日可以说都面临着天文数字般的大数据挑战。这些海量的数据信息可以帮助易趣网实施模拟技术，用于效仿客户如何与实体店老板做交易的；唯一不同的是，他们是通过在其全球拍卖网站上试图实现的。

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本文关键字：大数据易趣网

易趣网全球商业分析负责人大卫·斯蒂芬森在伦敦召开的Gartner CRM峰会上表示，拍卖网站的目标就是促成购物买卖交易的成功。

从买卖双方的角度来看，作为一个市场，易趣网的主要业务无疑是成功的。

该公司通过一系列的分析有助于其更好地理解其客户。史蒂芬森的雄心是在每个卖家的小商店里都实现个性化的，进而构成整个易趣网世界。“在一个卖家的小商店，吸引客户的关键在于帮助客户进行其想要商品的搜索并给出相关的推荐商品建议，了解客户的喜好，从现有客户的消费行为中学习。”他说。

网络测量数据便斯蒂芬森进行相关调研处置的原始信息。该拍卖网站产生了大量的网络分析，斯蒂芬森将这些信息描述为“客户访问之旅的数据”。这些数据信息可以告诉他用户在易趣网上都干了些什么，以及他们是如何使用该网站的。

“在线商店可以提供与本地的实体店相同的体验，并能够方便客户进行产品和价格的比较。”斯蒂芬森说，“这使得我们可以了解用户的意图。”而所以这一切洞察又推动了易趣网的技术变化。

而易趣网所面临的挑战是，网络分析就像每一个顾客进入超市时，头顶都安装着一台摄像机，史蒂芬森说。其记录了每一个客户在其网站上的行为，每月将近产生一亿小时的客户互动数据，创造的客户数据量几乎无法应付。“如果想要处理这一亿小时的网络分析数据，几乎无从下手。”他说。

“我们想要了解客户，就必须要学习和研究客户的数据和应用数据科学技术，以便能让我们得到更多的数据和新的数据类型。”

管理客户的访问之旅

易趣网网站拥有一亿的客户，商品清单项目有30000类。在交易过程中，网站每秒处理数千美元。而史蒂芬森将这一交易数据称为其全站数据信息总量的“冰山一角”。

他表示易趣网以开始努力处理所有客户的访问数据。

易趣网所面临的大数据的挑战是诸如“昨天最热门的搜索商品是什么？”这样简单的业务问题，其涉及到需要处理五十亿的页面浏览量。“所以，哪怕是一个非常基本的商业问题，其也是一个相当巨大的问题。”史蒂芬森说。

但易趣网需要做的远远不止这样几个简单的业务问题。史蒂芬森说，该网站想要实施感性分析，网络分析和图像分析，而所有这一切都不能在一个传统的交易数据库运行。

责编：李玉琴

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