视频大数据技术在智慧城市中的应用

来源：互联网

2014/5/7 16:09:24

在未来的“智慧城市”中，会有越来越大的结构化以及非结构化的数据。那么我们如何高效地存储和管理这些数据，如何分析这些数据呢？答案是，我们需要强有力的大数据处理系统进行支撑。

二、视频大数据技术在智慧交通中的应用

在智慧交通的道路交通应用中，卡口过车数据呈爆炸式增长。对于一个城市，每个卡口每天会经过成千上万辆车，假设一个城市有1000个卡口，每个卡口每天平均过车记录数为10000次，需要对一年内的数据进行处理，则过车记录总数为36.5亿。当卡口过车数据规模达到十亿级别甚至更大后，当前系统的运行速度越来越慢，过车信息检索、研判和分析的耗时越来越长，用户体验越来越差。使用传统的关系型数据库解决方案会使效率大大降低，或者在保证效率的情况下，会使软件、硬件投入成本大大增加，如采用小型机等。针对此类场景，可采用大数据技术，数据量特别大的过车数据由视频大数据平台来处理，视频大数据平台可提供足够大的内存和本地存储，同时，采用分布式计算，各节点并行进行计算，极大地提高数据处理的能力。视频大数据平台具有系统可靠、数据安全、数据处理能力高效、投入成本低、扩展能力强等特点。

交通卡口大数据应用设计如下图所示：

交通卡口大数据应用示意图

交通卡口大数据应用的不同之处在于后端子系统的设计。传统方案中，只有一个智慧交通平台；而大数据方案中，智慧交通平台之下多了一个视频大数据平台，海量的过车数据存储于视频大数据平台中，大数据平台为上层平台提供海量数据的高效处理服务。以10亿条数据为例，在检索、研判和统计分析等应用中传统方案检索时间是分钟级，采用大数据技术检索时间可以达到秒级。基于视频大数据平台，智慧交通平台实现了高效的检索、分析、统计等功能，能够为用户提供更好的服务。以下是目前可实现应用功能主要功能：

1.快速检索

能够根据精确条件/模糊条件快速查询出过车数据记录。大数据方案可以从数十亿条数据中快速筛选出目标过车记录，提高交通管理部门的执勤效率。

2.研判分析

研判分析包括频度研判、特定时间段车辆研判、初次入城、行车轨迹、跟车研判等应用。大数据方案可以迅速及时的发现事件信息，提高交通管理部门的快速响应能力。

3.统计分析

统计分析包括车流量统计、车流量对比、车辆违法统计、特定时段车流量、行车轨迹统计等应用。大数据方案可以实现更大范围的交通流量数据统计，可以更加全面完整的反应一个城市的交通状况，为交通管理部门决策提供数据支撑。

责编：李玉琴