视频大数据技术在智慧城市中的应用

来源:互联网   
2014/5/7 16:09:24
在未来的“智慧城市”中,会有越来越大的结构化以及非结构化的数据。那么我们如何高效地存储和管理这些数据,如何分析这些数据呢?答案是,我们需要强有力的大数据处理系统进行支撑。

二、视频大数据技术在智慧交通中的应用
 
在智慧交通的道路交通应用中,卡口过车数据呈爆炸式增长。对于一个城市,每个卡口每天会经过成千上万辆车,假设一个城市有1000个卡口,每个卡口每天平均过车记录数为10000次,需要对一年内的数据进行处理,则过车记录总数为36.5亿。当卡口过车数据规模达到十亿级别甚至更大后,当前系统的运行速度越来越慢,过车信息检索、研判和分析的耗时越来越长,用户体验越来越差。使用传统的关系型数据库解决方案会使效率大大降低,或者在保证效率的情况下,会使软件、硬件投入成本大大增加,如采用小型机等。针对此类场景,可采用大数据技术,数据量特别大的过车数据由视频大数据平台来处理,视频大数据平台可提供足够大的内存和本地存储,同时,采用分布式计算,各节点并行进行计算,极大地提高数据处理的能力。视频大数据平台具有系统可靠、数据安全、数据处理能力高效、投入成本低、扩展能力强等特点。
 
交通卡口大数据应用设计如下图所示:
 
 
交通卡口大数据应用示意图
 
交通卡口大数据应用的不同之处在于后端子系统的设计。传统方案中,只有一个智慧交通平台;而大数据方案中,智慧交通平台之下多了一个视频大数据平台,海量的过车数据存储于视频大数据平台中,大数据平台为上层平台提供海量数据的高效处理服务。以10亿条数据为例,在检索、研判和统计分析等应用中传统方案检索时间是分钟级,采用大数据技术检索时间可以达到秒级。基于视频大数据平台,智慧交通平台实现了高效的检索、分析、统计等功能,能够为用户提供更好的服务。以下是目前可实现应用功能主要功能:
 
1.快速检索
 
能够根据精确条件/模糊条件快速查询出过车数据记录。大数据方案可以从数十亿条数据中快速筛选出目标过车记录,提高交通管理部门的执勤效率。
 
2.研判分析
 
研判分析包括频度研判、特定时间段车辆研判、初次入城、行车轨迹、跟车研判等应用。大数据方案可以迅速及时的发现事件信息,提高交通管理部门的快速响应能力。
 
3.统计分析
 
统计分析包括车流量统计、车流量对比、车辆违法统计、特定时段车流量、行车轨迹统计等应用。大数据方案可以实现更大范围的交通流量数据统计,可以更加全面完整的反应一个城市的交通状况,为交通管理部门决策提供数据支撑。
责编:李玉琴
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