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大数据：用不用，怎么用？
大数据用于环境保护，科研人员开发新的森林映射工具，当大片森林被砍伐、被破坏时，工具将对监视者发出声响警告。
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大数据
大数据用于环境保护，科研人员开发新的森林映射工具，当大片森林被砍伐、被破坏时，工具将对监视者发出声响警告。
现在国内大数据被叫得很响，但是空谈比较多。我不喜欢空谈，我想看到大数据的应用实例。
4月16日的《科技纵览》提醒列表（IEEE Spectrum Alert）发表一篇文章，介绍将大数据用于环境保护，科研人员开发了一个新的森林映射工具，当大片森林被砍伐、被破坏时，工具将对监视者发出声响警告。这引起了我的兴趣。
这个由世界资源研究所开发的、名为Global Forest Watch（全球森林监视）的在线工具，将大数据处理技术应用于卫星图像，能够随时发现森林采伐和受损的情况。用户通过它，可以探索全球地图，发现自2000年以来森林的变化趋势，同时可以考察森林情况，其精度可达30米。该地图的热带区域每16天更新一次。用户可以选择“警报”功能，即当系统侦察到非法采伐或者森林火灾时将第一时间对你发出警报。
当森林中一棵大树倒下，计算机将发出一个警告，给环保人士、研究人员和环境政策制定者。这事看似容易，实则不易。要从杂乱无章的特殊格式的卫星数据里找到那块特定的森林，然后从图像上识别出刚刚倒下的那棵树，随即要实时发出警告推送给相关人员——这其中技术难点很多。
Global Forest Watch由谷歌地图引擎提供技术支持，由美国
NASA和美国地质调查局的几颗卫星提供图像数据。此前，谷歌开发了一个平台，集中了千万亿字节的地球科学数据，向研究人员开放，让他们可以用简单直接的方式来使用这些数据。谷歌地球引擎高级开发人员David Thau说：“用户只要登录、取出这些数据、运行他们自己的算法就可以了。”谷歌地球引擎现在已经有数以千计的研究伙伴。
而谷歌森林监视是一连串项目研究成果的集成。世界资源研究所的数据实验室早就有一个热点地区森林警报系统，基于NASA两个卫星Terra和Aqua上的中等分辨率的分光辐射度计所测量的数据运行。美国马里兰大学一位地理科学Matthew Hansen教授与谷歌地球引擎合作，将NASA和美国地质勘探局的几个地球资源卫星，用于全球森林监视。前者能够提供较好的时间分辨率，而后者则可以提供很好的空间分辨率。
责编：李玉琴
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