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新一代用友BQ 让数据价值“看”出来
“数据可视化”成为目前企业最直接理解数据的有效方式。用友BQ通过数据可视化,从底层平台处理的数据挖掘结果中的图片,映射关系或表格,以简单,友好,易用的图形化,智能化的形式呈现给用户供其分析使用。
数据可视化需要构建合理的、有利于可视化分析的数据模型。用友BQ的数据分析模型主要包括仓库建模、语义建模和多维建模。语义模型就是针对不同业务将数据结构进行抽象和映射,用户可以使用业务用语进行查询分析。多维模型也可以按业务分析主题分类构建分析立方体,并通过可视化的方式快速配置;用友BQ支持灵活的分析布局、丰富的可视化分析部件类型和属性、灵活的交互分析;用友BQ提供基于仪表板综合分析和Olap联机分析等可视化交互分析能力。支持灵活的钻取、切换维度/指标、动态分析等操作。提供丰富的上下文分析支持,个性化分析脚本支持,多分析区域、区域联动支持。提供丰富的分析预警格式,支持条件推送、周期性订阅。
综合分析效果——仪表盘
综合分析效果——图表
报告展示效果
建立了可视化的分析模型后,企业可以根据自己需要,在用友BQ的展现工具中选择所需要的展现方式,如数字仪表盘、报表、分析报告、图表等。还可以进行内嵌的关联分析和离线分析。在智能终端普及之下,用友BQ也支持移动端的分析,以及WEB分析。可以随时随地通过手机或PAD查看最新数据信息,以及体检交互式的分析结果,更快更直接的辅助企业决策。
责编:李玉琴
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