数据挖掘+人工智能,教育定制化下的学霸量产

来源: Forbes   
2014/3/12 13:00:24
大数据有可能会将教育从同一模式的“批量化生产”变为Laster所说的“科学管理下的定制化学习过程,帮助学生培养更好的学习技能,”让学生了解如何利用时间、应对挑战、成为终身学习的人“,有了大数据,这些目标将逐渐被实现。


大数据已经应用到课堂上了,比如:创建自适应学习课程,指导学生通过更有效的方式取得成功,而有些应用则针对管理人员和学校,这些数据应用帮助校长和老师有效地提高教学水平、跟踪教学状态的变化趋势,而且大数据应用到大学后,对学生未来事业会有更加直接的帮助。用一句话说就是:大数据给现在的教育体制带来了变革。

\

自适应学习

这是从小学到大学整个教育体制的再造,McGraw-Hill教育正在开发数字课程,准备相关的课程资料,它从200万学生中收集信息,利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。当一个学生阅读材料并回答问题时,系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题,什么样的方式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息,以便未来能给学生带来更多的帮助。

Stephen Laster是McGraw-Hill教育的首席数字官(CDO,chief digital officer),他说:“我们把学习看作对目标建立映射的过程,学习的方法不会只有一种。”

自适应学习学习的既不是简单的符号或文字,也不是言语或文字陈述的概念或原理,而是一些具体的实例或问题,学习者的任务是通过考察实例和解决问题,从中发现有关的知识和解决问题的技能。在自适应学习的条件下,学习不是一个被动地接受知识的过程,而是在考察实例和解决问题中主动地发现知识的过程。

Laster说:“例如,通过追踪学生的整个学习过程,记下他们在每个任务上花费的时间,我们可以采用最适合他们的学习方法,让他们主动参与到学习过程中,接受各种各样的挑战。”

为了强化学习的效果,McGraw-Hill和技术合作伙伴Time to Know共同开发了数字化教学平台,提供四到七年级的数学和英语课程,这个平台可以为教师提供实时反馈,比如,当一个学生遇到数学问题时,老师会立即知道,并对学生进行针对性的辅导。也就是说,课堂教学会更加有效。

定制化学习,终身学习

大数据有可能会将教育从同一模式的“批量化生产”变为Laster所说的“科学管理下的定制化学习过程,帮助学生培养更好的学习技能,”让学生了解如何利用时间、应对挑战、成为终身学习的人“,有了大数据,这些目标将逐渐被实现。

 

责编:王雅京
vsharing微信扫一扫实时了解行业动态
portalart微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
畅享
首页
返回
顶部
×
    信息化规划
    IT总包
    供应商选型
    IT监理
    开发维护外包
    评估维权
客服电话
400-698-9918
Baidu
map