CIO要用BA做出更优决策

来源：kaiyun体育官方人口作者：程浩译

2014/3/10 12:18:49

kaiyun体育官方人口：在工作中，分析工具的使用越来越普遍。研究表明，可以使用分析工具的员工更能够影响业务需求，那些大量使用分析工具的员工能比75%的员工更好的完成工作。即便是非常复杂的业务也可以使用分析软件进行预测，有时甚至能从根本上改变企业审视自身数据的方式。

当我们谈到数据分析时，总认为数据无所不能，可以做的事情是无限的。而这一点也是通过研究可以证明的。Gartner与信息管理峰会提供了一篇报告，表明商业分析工具可以用于预测各种公司重要信息。

在工作中，分析工具的使用越来越普遍。研究表明，可以使用分析工具的员工更能够影响业务需求，那些大量使用分析工具的员工能比75%的员工更好的完成工作。

我们应了解，即便是非常复杂的业务也可以使用分析软件进行预测，有时甚至能从根本上改变企业审视自身数据的方式。重要的是，公司能够知道如何让数据更好的服务于公司。毕竟中小型企业都有着灵活性这一优势。中小型企业可能其他方面不如大企业，但是在客户响应能力方面绝对可以大显身手。

寻找长期趋势

许多人都能够把握短期的行业趋势。他们可以预测未来会发生什么事，但是对于长期的预测则非常困难。建立在坚实数据基础之上的计算机模型可以帮助企业了解未来行业和客户消费的趋势变化。这种模型可以清楚地为企业描绘未来行业走向，让企业了解应该关注什么样的产品，进行什么样的更新。

IT经理可以使用这些类型的建模工具来安排项目优先级。这种模型也可以帮助中小型企业决定应该如何合理安排资源，避免浪费。中小型企业应当有自己的数据模型，并且要根据数据的改变实时进行调整。

使用预测模型

制定业务决策的代价是高昂的，而且这些决策最后可能并不能成功。预测模型能够在一定程度上作为决策指南。可以利用这些模型建立多个场景进行模拟，使用可能的数据进行运算，最后得出哪种决策成功的可能性更高。模型运算可能不甚完美，但至少可以排除成功率较低的决策。

并不是所有的企业都能够使用这种类型的业务分析软件建模，也并不是所有的组织都需要它。对于许多企业来说，这种类型的工具可以帮助自身更好的适应不断变化的客户需求和不断变化的市场。

并不是所有的预言都会成真，但我们最好为即将到来的明天做好准备。

责编：刘沙

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