基于BI的企业营销方案研究

(1)预测新产品类型及数量

新产品开发是企业开拓市场、提高竞争能力的基本手段，也是获得经济效益的有效途径。根据已有信息库利用数据挖掘再次进行数据处理，预测客户更乐意接受的新产品类型。同时，企业可以对市场营销环境、消费者市场、组织市场及客户的购买行为进行数据分析，根据一定顾客在一定地理区域对一定产品的购买总量判断该商品在该区域的潜在购买力，可以预测产品数量。

(2)产品分类管理

产品分类管理是把所经营的商品分为不同的类别，并把每一类商品作为企业经营战略的基本活动单位进行管理的一系列相关活动。企业可通过数据仓库技术对产品进行分类管理，企业的决策者可以很好地理解每一产品的营销情况，零售商可以据此决定门店的商品组合及空间布局从而制定更加有效的价格策略以及促销策略。

(3)购物架布局管理

超市购物架对于零售门店来说是一种重要的资源，不同品类的众多产品为有限的购物架空间展开竞争。零售商需要决定购物架陈列哪些商品、为这些商品分配多少空间以及整个超市门店的空间布局。企业通过数据挖掘技术来合理地布局购物架，提高消费者的满意度，从而提高产品的销售量。

2.3 产品促销分析

随着市场竞争的日趋激烈，企业纷纷采取形式各样的促销手段以激发消费者的购买欲望。利用商务智能技术能追踪客户的购买行为，优化企业的促销决策，以提高决策的针对性以及有效性。

(1)促销产品定价分析

价格折扣已成为零售行业最常用的促销手段。产品质量、市场竞争情况、产品的季节性波动以及节假日等这些内在/外在的因素都会影响到企业的促销定价策略。商务智能通过分析客户对产品不同促销价格的购买情况，合理地制定促销价格。

(2)促销产品手段选择

常用的促销手段包括广告促销、价格折扣、样品赠送等。不同的促销手段会导致不同的消费感知，进而影响到消费者的购买偏好和购买行为。在进行促销方式选择时，企业通过对自身的内部情况以及外部的市场环境因素综合地进行分析，从而制定企业的市场营销战略、促销时机以及促销手段等。

(3)促销产品销量预测

企业的销售活动是以研究综合性市场营销活动及其规律为目标，通过识别客户的需求以及消费偏好，将其转化为产品与服务，再通过有效的促销手段、分销渠道、价格策略等来最大限度地满足顾客需求。企业通过数据挖掘，可以及时、准确地预测促销产品的需求。

2.4 配送模式分析

配送问题是现代物流系统中重要的一部分，管理人员需要采取有效的配送策略以提高服务水平、降低货运费用。数据挖掘能从物流配送过程产生的一系列数据流中分析信息，利用算法以及改进的重心法选择最优配送中心选址方案及配送模式，为企业提供最合理的物流配送，从战略角度来提高企业的竞争力度。

2.5 库存管理分析

仓储成本在企业总的成本核算中占很大一部分。通过数据挖掘中的关联模式可以帮助企业合理安排货品的存储、压缩货品的存储，从而有效地提高拣货效率，节约物流成本。

3 总结

营销是企业管理的重要组成部分，是一个管理决策过程。营销决策在企业决策中居于重要地位，当决策问题日益复杂，大量的信息和知识需要处理，使用商务智能来支持企业营销决策是必然的发展趋势。而信息的收集与分析在营销决策中起决定性的作用，商务智能帮助企业决策者在营销管理上做出及时、正确的判断;可以把各种数据及时地转化为企业营销管理者感兴趣的信息(或者知识)，然后根据这些信息来采用明智的行动。

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