基于SAP销售模块的BW数据仓库技术应用

(三)数据抽取、转换和装载。

1.数据抽取。数据抽取完成的是将数据从各种源系统传送到SAP BI系统中的过程。SAP BI提供了全面解决方案，包括了与各种源系统的连接技术、数据接口的定义和管理等。几乎任何来源的数据都可被用来在SAP BI中进行数据抽取。源系统主要类型包括：SAP系统、文本文件、数据库系统、XML文件等。

2.数据转换。对数据进行转换就是对数据的合并、清理和整合。通过转换，可以实现不同的数据源在语义上的一致性，它是指对数据进行处理的规则。传输规则一般包括开始例程、装换规则和结束例程三部分。开始例程用于数据的清理，以及源数据的整合;转换规则用于数据转换，可以通过公式、例程等方式实现;结束例程主要是对转换好的数据进行整合。

3.数据装载。数据从源系统传输SAP BW系统中，通过信息包触发。从数据源到信息提供者的数据传输以及信息提供者之间的数据传输通过数据传输进程触发，数据的装载通过处理链自动装载。

(四)数据展现。SAP BW提供的报表工具为一个商业套件。这些工具包括查询、报表和OLAP功能。用户可以通过Excel方式、Web方式以及第三方工具(Crystal)方式展现数据。

四、BW数据仓库关键技术

(一)星型模型。SAP BW采用常见的星型模型实现多维数据模型，并在星型模型的基础上发展成BW星型模型。多维数据建模是以直观的方式组织数据，并执行高性能的数据访问。在星型模型中，多个维度表呈辐射状分布在四周，并与事实表连接。中心事实表往往是非常大的，通常以GB来衡量，并用来检索用户关心的业务交易数据;维度表的规模往往只有事实表的1%—5%，用来存放可供分析的维度。各维度表和其对应的事实表是通过主键和外键关系来联系的。

(二)数据抽取、转换和装载。企业如何通过各种技术手段，把数据转换为信息、知识已经成了提高其核心竞争力的主要瓶颈。数据抽取、转化、加载技术正是解决这一问题的一把利刃。

1.数据抽取。数据抽取完成的是将数据从各种源系统传送到SAP BI系统中的过程。

2.数据转换。对数据进行转换就是对数据的合并、清理和整合。通过转换，可以实现不同的数据源在语义上的一致性，它是指对数据进行处理的规则。传输规则一般包括开始例程、装换规则和结束例程三部分。开始例程用于数据的清理，以及源数据的整合;转换规则用于数据转换，可以通过公式、例程等方式实现;结束例程主要是对转换好的数据整合。

3.数据装载。转换定义了数据从源对象到目标对象进行转变的规则，而源数据进行转变并加载到目标对象这一动作的触发以及数据传输的具体方式则是由数据传输进程控制的。

(三)数据展现技术。SAP BI的展现工具有业务浏览器、可视化编辑器、网页屏幕设计器等，同时SAP BI展现工具可以与企业门户集成，在企业门户上进行信息展现。SAP BI提供了多种数据的展现手段，可以通过网页、Excel及Flash技术来展示各种报表、图形及动画。目前，SAP BW的展现工具以业务浏览器为主。通过业务浏览器，用户可以显示数据，也可以修改和输入数据，为计划数据输入和计划编制设计应用界面。业务浏览器支持查询运行时进行灵活、友好、动态的数据追溯，也支持各种固定格式的报表，可以将报表转换为PDF格式，支持将报表就行分发，有效地增加了报表计算的重用性和有效性。业务浏览器还提供信息发布功能，通过电子邮件来发布商务智能的内容。这些内容可以是使用历史数据预先计算好的文档，也可以是关联到最新数据的链接。

五、结语

目前，SAP系统已经在各个领域广泛使用，随之而来的就是对巨大信息数据的使用也越来越复杂。企业中除了对业务数据进行增加、删除、修改等事务处理操作和简单的统计汇总外，企业的管理者还要使用数据(历史的、现在的)进行各种复杂分析;用以支持决策。传统的系统功能有限，满足不了人们对数据作深层次分析的需要。数据仓库技术的关键就在于用户能够以他们能够想象到的方式表示他们需要的数据。SAP数据仓库技术可以按照分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并以直观易懂的形式将查询结果提供给决策者，以便他们准确掌握企业的经营情况，了解市场需求，制定正确的方案，增加效益。

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