大数据战略、管理与生态

微软的大数据管理平台，有着对大数据生命周期的全方位考虑，这也是为什么我们将Hadoop等开源架构，整合到微软的大数据平台里，一方面是将Hadoop作为对非关系型数据处理的补充;另一方面是将Hadoop作为一个服务，整合到微软的公有云与私有云平台中。值得强调的是，微软不是简单地将Hadoop迁移到微软的大数据平台上，而是真正的融合，会系统地考虑其可用性、可靠性、安全性、部署的简易性与灵活性，乃至对Hadoop上工具的集成与优化。与此同时，微软也会坚持开源的原则，将在Hadoop上做的一些研发工作回馈给社区，与社区形成良性互动。

大数据生态：平台商、数据商、开发者、数据玩家

未来的大数据生态，同样会遵循最朴素的市场规则，不同角色的组织和个人，通过逐渐成熟的交换机制，各取所需——平台商提供数据交易、数据分析的场所和基本工具。

原始数据商提供自由交易的数据集;开发者提供基于数据集的应用和服务，以及定制化的分析和呈现工具;数据玩家如同股民，在市场中寻找值得投资的数据集或者机构进行投资，获得回报;现在人们炒房、炒股、炒黄金，将来或许人们会炒数据。

微软已经通过Windows Azure上的Marketplace在进行这样的尝试，目前主要针对的是商业用户，已经能将第三方解决方案提供商、服务提供商、模块提供商和最终的商业用户通过这一虚拟市场联结在一起，可以发起自由交易。在这个基础上，我们又延伸出一个数据集市，让数据集的拥有者可以把数据发布到集市上，提供很多很细致的数据集，小到电影院座位和路况，大到国家宏观经济发展数据。这就能让开发者可以通过微软的一些简单易用的API或者工具，把这些数据整合到自己的环境里，开发新的应用。

这样的大数据生态显然是健康、可持续的。对微软、亚马逊、谷歌、VMware这样的平台商而言，专心做好底层云计算基础架构和大数据服务平台;对淘宝、中国移动、政府各部委这样的数据商来说，原本只能自己用的数据，在这个模式下可以产生更多的社会和商业价值;对Salesforce、SAP、用友、金蝶等应用开发商来说，传统的、非常困难的、非常繁琐的数据整合，现在通过这样一个集市，可以首次实现把不同应用系统产生的数据整合起来，发现价值;对数据玩家来说，能够有一个朝阳式的投资平台可供选择，且不那么容易被大机构操纵。

当数据公开、数据交易和大数据应用成为自然而然的习惯时，或许我们才可以说，大数据时代真的来临了。

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