大数据战略、管理与生态

大数据这个话题，从西到东，从IT业内到政府官员，已经火了两年，但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述，即：凡是具有“3V”特性的数据集，就是大数据。其一为Volume，极大的数据量;其二为Variety，极复杂的数据类型与数据来源;其三为VelocITy，极高的数据产生、传播，以及反应速度。

在我看来，组织决策者要跨越大数据时代的“数据鸿沟”，就需要具备大数据战略、大数据管理和大数据生态三大能力。

大数据战略：视野，观点，价值

大数据的价值已经为电商、快消、广告等多个行业的案例所证明，但挖掘出大数据的价值并不容易。我认为，企业决策者在制定大数据战略时，需要从Vision(视野)、View(观点)、Value(价值)这“新3V”入手。

第一点从视野讲，企业CEO一定要把大数据、云计算作为企业核心战略，而不能仅仅把大数据当成是企业IT管理的一个方面。要下决心投入，无论软件方面还是硬件设施。

第二是要有企业自己的观点，即收集和处理数据的策略。例如股市，大家很多时候面对同样的数据，但是对数据的处理方式是不一样的，有些人说股市下行时候投入，有些人说股市下行时候要撤出。对同样的数据，甚至同样的软件，决策方式、观点不一样，处理结果就会大大不同，这个应该成为公司决策体系的一个核心。

第三是价值，要在确定思路后，把对数据的分析，转化为能解决实际问题的执行，从而实现大数据的价值。正如马云最近所举的例子，在淘宝上比基尼卖得最好的省份是哪儿?是内蒙古和新疆，而不是人们通常会认为的海南、广东等沿海地区。大数据能帮助人们发现事物间隐藏的内在关联，但并不意味着能直接带来社会和商业价值。如果你是泳衣、防晒霜的生产商，又会制定怎样的营销策略呢?

大数据管理：简易、开放、灵活

大数据战略重要，但更重要的是如何执行，也就是大数据管理问题。也可以通过三步走的方式来解决。首先是如何获取、存储和保护数据;其二是数据丰富，即如何清洗、发现不同数据间的数据相关性;其三是数据洞察力，即通过分析、呈现与决策工具获得洞察力，并最终通过付诸行动，产生价值。

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