大数据：打响集团企业信息战

我们现在为什么要提大部制改革呢，实际上是面对很多实际的社会问题，我们现在政府的管理是分工式的管理，你面对社会的问题也是很复杂和多样的，从空间上、时间上都是离散的，这造成了我们信息管理和管理对象之间信息不对称，我们通过大部制改革是在某一些方面综合政府职能，把政府职能进行一些合并，使得我们应对社会问题避免信息孤岛。由于信息孤岛职能分工带来的信息孤岛的状况引起了我们对管理的抵消，但是这不能解决根本的问题，矛盾没有得到根本解决，我们必须有一些用信息管理和数据处理的方式来解决问题。

比如说我们是不是能够把整个食品流程过程中所有的时点数据采集的颗粒度更小一点，然后使我们得到更丰富的方式反映这样的过程，使我们得到相关得数据采取相应的措施，这是需要做一些机制上的变革。除了这种体制部门之间的调整还要做机制上的变革。可能利用我们化小颗粒度信息的采集和多样性的信息采集为我们进行更准确的管理，比如说处理的数据提供一个有利的条件。这是一个要分享的情况。

第二个分享是现在各个城市都处于在信息化过程中做了一个城市基础部件的管理，后来有一些地方把这个基础部件的管理扩展到社会实践的管理。通过建立一个统一的信息中心来进行这种管理，包括基础部件，比如说北京市就有这样的体系，有管理井盖，有不同的井盖，有通讯井盖有自来水井盖，管理起来非常复杂，这样一个城市基础部件的管理，有的地方在综合的社会事故管理上通过统一的渠道采集上来实施管理的策略，过去的方式虽然也用了地理空间数据和业务数据相结合提高了管理的精度，但是还是不够的。比如说这些基础城市基础部件或者是社会的一些事件，发生总有规律的，出现问题也是有规律的，我们能不能把这些数据集成起来进行有效的处理，形成我们更有效的管理，需要我们在信息化过程中不断要努力的方式。

第三个是现在大家都生活在北京，知道北京的交通，除了PM2.5以外，交通非常的堵塞，其实我们每一天都在开车上班或者是出行，其实发现交通也是有规律的。大数据时代我们要改变思维模式，改变经营模式，改变运营模式。举例子来说，美国的交通运行情况不如我们但是它会怎么做呢，它会开发一些软件，把这个交通数据实时公开以后，让所有的人用数据带这个游戏软件来测试这个交通服务出现了什么情况，你就等于说把所有每一个人对这个事件的认识和创造力都集合起来了，这样为我们制订交通改善的措施，交通该的方式提供了一个开放让社会共同创作的机会。

通过讲这三个例子归纳一下我想讲一个大数据，现在我们的应用基本上是属于被动式的，面对问题这样的应用，我们现在逐步的把它转化成一种系统，比较系统性的涉及到组织结构的，运行方式整体的方式和应用。这需要我们不断的进行探索，那么我们希望这种探索过程中越快对我们社会的发展，无论是对政府，对企业，都会起到一个更好的推动作用。

黎江：就是在大数据时代我们可能遇到的困难在哪些方面？我抛砖引玉的讲一下其实在大数据的时代我个人更看重的是为什么是大数据？大数据是大用户，更多人的参与，如果我们是给一个部门开发了两年时间，十几个人用一个系统这根本用不上大数据，因为让更多人通过互联网，通过移动互联网，通过社交网通过微信和微博来参与这就必然的要做大数据，没有别的选择。所以参与是最重要的，第二个系统我们传统的东西根本支持不了大数据，怎么能让公众把更多的对井盖、对电梯、对我们一些交通的可能潜在的故障一些用手机拍下来，用微博，用各个方面来传递，这样的系统在很多传统企业跟政府根本就没有。

其实我看重大数据时代最重要的，因为大数据最会用大数据，最会用互联网，移动互联网，社交网。现在的年轻人代表了大数据的未来，大数据在中国能不能做成就看你们这一代人， 90年代，80年代这样一代人，互联网帮助你们要把你们的观点，你们使用的习惯，你们经常用的工具要来参与到我们现在信息化的潮流中。只有这样的话我们的大数据才可以成功。所以下面请各位嘉宾谈谈他们的观点。

符刚：在大数据运营中首先考虑到安全问题，从我们企业角度也是决定了从安全角度考虑多一些，因为我们做项目涉及到安全。大数据是一个共享的平台，对公众开放或者是对相当一部分人共享这么一个平台。我们现在也通过路基进入我们系统，把我们一些东西到境外去，这实际上对国家的损失，对企业是一种损失，但是这个东西早晚也要上的，这一定是一个趋势，而且已经在有了，只不过是更好的上的问题。

再一个是隐私，这里面也涉及到比如说手机坏了，手机坏了马上买一个手机，这上面所有的东西都复制下来了，作为乔布斯来说他的核心数据库在哪呢，是在境外呢。难免会带来一些隐私的泄露或者是核心数据的泄露，当时对那个手机核心服务器也是在加拿大，最近移到香港来了。这涉及到安全问题。

我们现在也在做的我们的资源怎么向社会开放，因为作为南车的话很多资源，很多工具，有很多经验，比方说我高铁列车每小时300多公里的速度，假如要给你黑了一个飞机一个导弹一样的速度，我们也在研究所有控制指令是单向的，黑进去触发它极速功能，因为飞机起速是280公里，离地面也就是280公里，我380，480甚至是500公里，这假如要飞出去的话就是一个导弹，非常危险，所以我们最近在研究怎么来使得我这个云，互联网，因为所有的设备一些状况，一些监控状态的反映都是通过无线反馈回来的，怎么保证这些有效性以及安全性，我的南车所有资源，我的经验，我的工具与设备，我的平台怎么向公众来开放，我们也在研究这个事情。因为毕竟那么高端的工具运营平台对于南车来说也是有限的，它不可能负荷率那么高，因为这是一个特色行业，比如说空气动力的东西我不进去计算，像汽车制造业开放我这个平台来做一些工作，把我既有经验告诉他，这又涉及到安全方面的。使大家共享我们的大数据，我们也在做研究取得一些小的成绩，但是离全面对社会的开放或者是利用国际化大平台或者是国内的大平台，毕竟我们的行业从安全部也好，公安部也好是有一些限制的，国资委层面作为核心涉及到国家战略也没有很好的来做。但是我想大数据的应用一定会在企业，在社会上得到大的发展。

李峰：刚才说到大数据贡献最大的障碍和阻力是什么，我想一个关键词对于我们遇到的客户和情况我觉得是打通，就是整合的困难和障碍。这个障碍是我们在服务企业客户当中最常遇到的，大家都知道大数据如果是数据量很大，又是非结构化的数据，那海量的数据是没有办法使用的，所以一定要整合打通起来才可以使用。就像候老师所说的他是一个全社会的事，我们在服务企业客户当中，我们有几个汽车行业的客户，我觉得最典型是日产，就是广州日产，应该说在信息化建设是整个汽车行业做的最好的客户，我们帮助日产做了一个线上线下的数据整合方案，我们收集了日产在线的广告投放数据，包括媒体各个投放的数据，整合日产线上的注册和在线预约试驾的数据，这一部分数据注册用户我们有，它的指标是留下咨询。我们同时又帮助日产整合了它线下4S店的数据，这样就可以帮助日产做到一个事就是他在线上投放多少广告，这些广告带来多少的网站预约试驾，这些预约试驾有多少的到店，最后多少形成购买，这就是日产现在做到的。日产是在汽车行业走的最领先的。

因为企业的对比数据存在不同的供应商甚至是自己不同部门的，线上数据是存在广告公司的，4S店数据是在线下各个门店里面的，这些网站的数据有一个网站的运营商是存在那里的，几家数据结构不一样，数据的层次和找到数据识别之间的ID不一样，所以整合数据说起来容易，实际在现实操作变得比较困难。所以我觉得大数据时代最难的就是整合，这个整合不仅仅是一个厂商的问题，是整个社会都要关注的，都要给上下游留一个口，这样大家才可以整合起来，这是第一个难事。

第二个难事我觉得是人才，这是一个新兴的事，这个事是有非常朝阳的未来，但是这方面的人才储备和积累是一个困难，我在这里略打一下广告今天来到我们人大，我们国双非常欢迎人大有志于此的同学来到国双进行试用和工作，我们非常欢迎！

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