大数据：打响集团企业信息战

李峰：我来自国双科技。非常高兴今天可以在人大国学馆最神圣的地方跟大家交流。

我们算是小型科技公司，国双科技现在主要做的事情是围绕数据给企业提供数据方面的咨询和服务，我们有四块业务，第一块业务是围绕广告在线的投放做在线数据的量化和跟踪，在这个领域我们是国内最大的供应商，我们服务的客户很多，像可口可乐、迪斯尼、宝洁等等，我们服务的有将近300家全球五百强的企业帮助他们在线上营销做度量，做效果跟踪以及做后期网站的用户体验的优化。

第二块业务就是跟国家信息中心合办的网络政府开云全站官方下载 ，这也是围绕数据给政府和各大部委做电子政务的数据分析和数据优化。

第三块业务是围绕着运营商，像移动、电信等这些运营商提供在线的业务数据分析以及用户行为分析。还有一块业务是围绕电台，给几大电台提供数据的分析和优化，比如北上广比较大的电视台在前厅可以看到国双的大屏幕，上面会显示全国每一天各地的用户情况以及它的各个节目，各个栏目的并发情况以及播放器的使用情况，这是我们国双所做的事情，基本上我们提供的是SAAS的服务，就是将企业的数据存储到云端，存储到我们服务器上，我们帮助这些企业做客户，去来进行他们的数据采集，分析以及挖掘。所以我们有一个简单的口号叫钻透数据创造价值。

黎江：我个人其实对大数据可以说每一个月，每一周的理解都有不同，都在深化，我这星期日刚从美国回来，这一次专门陪同北京市的领导去硅谷和西雅图对很多高科技的公司进行了访问。确实从我们接触中看到美国很多企业在大数据和企业的战略方面结合上说实话让我们非常震惊的，举个例子，在我们IT行业有一个很著名的投资家在前一段投资了很著名的企业叫PayPal，有一点相当于我们国内的支付宝，PayPal后来被亿贝收购，用PayPal的资金投了两家企业，一家是电动汽车，还有一家是专门是做卫星发射的。这一次我们专门试开了他这个电动汽车，我特别的惊讶，因为这个电车汽车可以说是大数据的产物，因为完全是一种颠覆性的汽车设计，而且它的控制面板是非常的大，它运行的是Linux系统，在Linux上面把谷歌的地图，电动汽车很多的信号盘，很多的控制装置等等都结合的特别完美。

现在很多新兴的应用，像谷歌的眼镜等等，所以说大数据一方面来源于刚刚付总讲的，很多传统的IT不断的集中、整合，把小数据变成大数据。第二方面有很多非结构化，新兴的数据比如说像音频数据，视频数据，像一些以后传感器传输的数据，另外一方面也来源于我们以前地方在信息技术，并没有把它当数据来处理的现在产生新的数据，比如说我们以前log文件，每一天都可以记录很多的过程，实际上log完以后就会把它删掉，而现在在国外已经产生了很多新兴的基于log进行分析的这样新的数据服务新兴公司。比如我们进行网络浏览时，我们的浏览这些东西实际上在我们应用这些浏览器的时候，我们这些浏览行为，我们浏览跟踪的东西已经被大数据公司做侵入。你可以看到这种浏览我们自身也在给大数据公司创造数据。所以请教一下各位嘉宾，基于大数据这种不可逆转的变化，您的企业打算怎么样把大数据去整合到您信息化的规划中？

符刚：我们集团企业发展的思路，从集团层面来讲，从我们这企业、子企业大多数都是百年企业，有一些历史的堆积，某种程度上是先有儿子后有老子，就是很多很多的基础数据堆积在底层，集团最近在做什么事情呢？实际上是一个数据整合与挖掘、集中。现在从集团层面的信息化战略方面来说一个正在做的一个是数据中心，一个是计算中心，一个是我的灾备中心，再有就是电子商务平台，电子商务集中平台，从这几个层面来考虑。

另外从子企业来说，从他层面来设计肯定是很大的，多少个T数据层面的，这个数据怎么为集团所采用，怎么为集团进行国际化所有，这是集团层面的考虑。我们现在的设备把它做成数据中心，还有我的计算中心，因为我们企业有很多子企业，四级企业有30多家，有控股的有130多家自己的企业，怎么把他的数据集中起来，把我们的数据更好的利用起来，没有用一个社会的概念只是用我们私有云，我们搭建了我们南车私有云基于我们的专线网络，适合外网和内网分开的，这是从安全层面来考虑的。

另外我们的主营业务是基于轨道运输装备的机、客、货有电的和发动机的，内燃的，我在全国建立了四个中心，在华东，在江苏，在山东，在湖南，在武汉，怎么把这四个中心里面的固有的资源用起来，因为云本身就是一个提高我的资产利用的概念通过总部的集中调度，把我所有的工具，包括硬件在130多家企业里面合理的调度，另外这个东西现在逐步走向集中，集中到总部北京，放在北京的机房里面。

实际上这种趋势除了我的云调度，云计算，云利用以外，我就可以把它集中起来，根据过去已经形成了这种基本态势了，现在就要把它在总部机房里面形成一个新建的中心，使得你引入的投资回到我总部来，企业就逐步减少和淘汰，除了我的调度以外逐步集中一个计算中心，有数据中心和计算中心在建设中间。

还要建立各个地方的数据中心，各个子企业的数据中心异地灾备从安全层面上异地要灾备的容灾放在北京，这样的话从安全层面也能够达到要求，从我的管控层面又可以达到要求，从集团层面来说管控必须要有这接触，还有我的电子商务，现在电子商务除了我的集中采购以外，各个企业也必须在我这个平台上面采购，真正做到我这有服务器，他那也有服务器，你的数据全部留在本地，真正做到数据的透明化，这和我们当下最近廉政建设相结合，同时可以体现公平、公正、公开集中总部的情况。

这一些数据的集中以后会带的深度挖掘，细化分析，能给总部各业务部门和领导的决策提供强力的支撑。包括我现在国外企业，它的一些经营数据，营销数据、客户管理以及我们供应商管理全部纳入这一套管理系统中。真正做到我们的大数据充分利用，这至少是我对这个大数据关键的理解。

李峰：我们国双的数据中心和数据部门不但做自己的事，我们还为很多的企业和客户做了数据管理的事，我想给大家举一些例子就是数据的应用，关于数据的应用我举一个大家熟悉的公司，百度这一家公司大家非常熟悉，我过去在这个公司工作过5年多，那国双现在在帮百度处理一些数据，百度有一个百度客户登陆的后台系统用国双的量化系统做检测，我们现在帮百度的管理后台做监测去分析这些中小企业客户，他们每一天登录后台系统使用什么，他们在操作中的帐号最多使用的功能是什么，比如他们每一天的加款、充值啊，以及他们不同的关健词的跟加等等，我们通过这些不同的账户和对后台操作的分析跟百度一道分析我的中小企业的发展态势是什么，未来我的财报怎么做预测以及更多是我应该如何抓住我的生意，从哪些区域和行业入手，这是我们比较典型的例子。

同时国双有一个数据中心，在前一段时间刚刚跟国家发改委的信息中心共同发布的国双的信息中心，这利用了我们现在正在服务的客户和各个行业的数据做了几份行业报告，在这个行业报告里面有政府的数据报告，有电子商务的数据报告，有各个行业不同行业的报告，可以包括企业以及消费者去及时了解市面上最新的动态以及老百姓的趋势，也帮我们的政府去更多了解百姓更多关心是什么话题。

这是我们在数据方面的应用，我们觉得数据方面的研究就像主持人给我们大家提供的最开始可能是数据，演变成信息，最后可能成为企业的决策依据。我们努力去洞察这中间有序的关联性努力为企业和消费者可以提供咨询和帮助，这是我们对于数据的应用和理解。

黎江：刚才两位讲的过程中我想到我亲身经历过一个例子，我在2006年前后给别人做一个证券交易网，这证券交易网除了满足交易以外还设计了一个小的模块是做投资人的行为分析的，根据他们的每一天交易的情况给它做一个分析，给客户提供什么样的依据呢？给客户提供消费类型的分析判断，让他知道自己是什么样的交易类型，是每一天做交易还是三个月才做一次交易，交易的对象是什么呢，当时涉及到做这个模块的时候是涉及到一个问题，就是客户的隐私问题，我们是属于打擦边球，数据只对客户本人公开，当时感觉到非常困难，数据采集非常的困难，现在想想这种情况完全不一样了，我们可以找很多互联网的企业来跟这样的企业调查了解，可采集的数据是非常丰富的，而且这个数据量协调非常非常大，如果这些数据应用到了对客户服务上，找到客户的价值主张，对于提高一个企业的能力是有非常重要意义的。

我觉得现在每一个过程都会产生数据，我们对大数据的应用是对数据过程的监控，比如说对企业建立一个比较好的物流，你在什么地方做仓储，仓储的量是多少，仓储的时间，包括成本的占用以及物流过程中其他的环节，整体运作的情况都会通过数据来进行处理和管理，这是一个方面，就是对企业这种流程的监控，对过程数据的监控。