星环Hadoop发行版助快递业迎战“双十一”

Transwarp Hyperbase 实时在线数据处理引擎以Apache HBase为基础，是企业建立高并发的在线业务系统的最佳选择。它拥有：

●多种数据类型的支持： 支持结构化、半结构化和非结构化数据

●高速处理能力： 延时在数毫秒到数百毫秒级，上亿并发

●OLAP和批量统计： 支持高速的OLAP统计和SQL离线批处理

●高效的图形计算： 提供图形构造API和专有的高效图算法

Transwarp Inceptor 内存分析引擎提供大数据的高速交互式SQL统计和R语言挖掘。它拥有：

●更快的性能： 比Hadoop快10倍到100倍，比MPP快2倍到10倍

●更强SQL支持： 兼容Oracle PL/SQL和HiveQL语法

●更强分析能力： 支持R语言，提供更多的并行化算法

●BI和报表工具：支持Tableau，SAP BO， Oracle OBIEE

●超高扩展能力：线性扩展，支持GB到PB数据的快速处理

●超强稳定性：经过验证的稳定版本，7x24小时不间断运行

这三大组件在快递公司项目中的工作流程为(如下图所示)：从ESB总线和网络文件加载数据到Transwarp Stream 集群中进行处理；处理完毕后存入Transwarp Hyperbase；提供API给上层J2EE应用实时查询数据；也可以提供JDBC接口给上层J2EE应用从基于Hyperbase建立的Inceptor外表中实时查询数据。

TDH通过此项目在国内乃至全球的快递行业中首次用大数据Hadoop发行版实现了生产环节数据的实时监控。双十一期间完全支持住了年度峰值般巨量包裹数据的实时监测。即便如此，产品的技术性能并未完全用满，这为后续业务的不断增长留下了广阔余地。具体效果如下：

●数据实现实时导入：数据从ESB总线上流入、TDH处理完毕到查询结果显示的整个过程不超过1秒，导入平均速度为每秒1700条，仅需要用到TDH最高性能的1/500。

●数据处理时间迅速：Transwarp Stream对单条数据的处理在毫秒级完成，平均一条记录从处理到进入Transwarp Hyperbase只需要1-2毫秒左右。

●数据查询简单高效：合作方的J2EE应用要求的秒级查询能由TDH平台轻松胜任。而TDH提供的Java API和JDBC接口可以非常简单地与现有系统进行集成从而实现数据查询，对于现有的企业级开发环境极其友好，应用迁移难度很小，快递公司的工作人员可以无学习成本地上手使用。

TDH可毫无延迟地反映快递公司遍布全国的海量业务的最真实情况，给了快递公司简单易用的工具来对业务的每个环节实时监控，使得快递公司在海量的快递业务中都可以快速精准地发现问题，如快件的积压、遗失、破损等，进而提高服务质量。TDH也可以根据最新的生产数据帮助快递公司随时调整优化投递计划，为公司降低成本。TDH更可以帮助快递公司分析趋势，为“双十一”和其他节假日带来的压力提前做好准备。

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