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十大企业的大数据实践尽管“大数据”在最近几年才引起人们的关注，但许多互联网公司走在了时代的前面，他们作为大数据时代的先行者，为如今的“大数据”的兴起奠定了基础。 本文关键字： 大数据 在如今搜索引擎市场已经不能为他们带来更多盈利的情况下，百度与Google将目光同时转向了“大数据”开发与研究。曾经有一个这样的问题，问百度能够依靠大数据做些什么，答可以分析网上卖假药的情况。这固然是针对百度搜索中侧边经常显示的广告的调侃，但也反映了百度所面临的尴尬，搜索业务所能提供的利润已经接近饱和，盈利模式的更新已经迫不及待，而通过“大数据”变现，在目前是一条最有希望的道路。有消息称，Google每年通过“大数据”可获得约80亿美元的收入，这一数字远远超过了百度。若百度能通过“百度预测”这一系列产品获得成功，那么他所能获得的不仅仅是更加海量的数据，更是源源不断的现金流。 亚马逊、京东、阿里巴巴：当你们在浏览商品时… 说道电商中“大数据”方面做得最成功的无疑是亚马逊了，亚马逊是云计算的奠基者，他在用户偏好、商业领域等方面的“大数据”能力可以说甚至超过了Google.他从每一位客户上捕捉大量数据，如购买记录、浏览记录、浏览时间等，从这些杂乱的数据中找到产品的关联性，从而产生最适合推荐给用户的产品。亚马逊不对人进行分类，而是对用户的需求分类，从而产生了亚马逊的推荐系统，而此举它带去30%的销售收入。反映在网页上，我们可以看到亚马逊会将智能推荐的过程贯穿购物的始终。此外，亚马逊也会向用户发送邮件，推荐少量的商品，甚至是你未来可能会用到的商品。更为重要的是这一系列过程并不会令人产生反感，用户体验也随之提高。 对应到国内，不得不提的是阿里巴巴，作为国内最早运作云的部门，他的推荐系统同样优秀。在淘宝首页你会很容易看到一个名为“发现·好货”的浏览框，其中的物品全部都同你最近浏览购买或搜索的类似。 淘宝作为一个拥有海量用户数据的平台，每天都有上千万交易发生，数据从手机端、电脑中上传，为阿里提供了一个数据库。自去年3月起阿里上线了自己的云服务平台--御膳房，旨在为第三方软件服务商和品牌商提供大数据计算、挖掘、存储的云环境开发平台，构建阿里数据生态。这也是其在以“云计算、大数据”为核心的DT战略上迈出的一步。截止到目前，仅一年多的时间，就同300多家第三方软件服务商形成了合作，提供了包含流量推广、商品管理、数据分析、CRM、ERP、广告精准投放等多个支撑工具，覆盖了180万天猫、淘宝商家，为他们带去了利润。例如，通过“日报单品分析”服务能够使得运营人员方便的进行单品优化、页面调整，分析人员能够清晰地进行业务分析；通过“财务对账”服务能够使得线上付款、线下交易更加融合，节省了中间周转的成本。阿里数据平台事业部王贲表示：“我们就像一个厨房，提供了最优质的原材料、最锋利的工具，让开发者、服务商这样的大厨能够快速实现大数据应用的各种idea.” 同样的还有京东，虽然目前在云计算领域还远远达不到阿里的高度，但仍有着自己的努力。作为一个直接为用户提供产品的电商，供应量变得十分关键，京东通过销售情况、市场预期、时间日期的综合数据，形成一个预测系统，最后自动形成订单发送给供应商，避免缺货情况的存在。另外，在我们搜索商品时，出现的标签往往并不是商品的分类而是来自于商品的评价，这让我们能够更为准确的找到自己想要的商品。这一服务源自京东对于后台搜索数据分析的结果，他们发现在京东商城进行购买的用户往往对商品的分类并不清楚，而经常以商品的功能或作用来进行寻找，因此在他们看来，更重要的是在搜索栏中出现商品的评价而非分类，而主动将此类标签加入搜索系统中能使用户更好的找到自己想要的商品，加强了对用户的服务，使得购物体验大为提升，而这一举措更是使自身的赢利大为增加。 然而这三家电商所收集的数据较多的为非结构化数据，在理解与分析上较为困难，因此偶有推荐系统向客户并不需要的商品的情况的发生。 马云在卸任演讲上说：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。”“大数据”为平台提供了更好的信息支持，创造出更优质的服务，更优质地服务又能带来更多的数据，更多的数据样本使分析结果更为精确，为用户提供更佳的体验，如此则有更多的人投入使用中来，这样便形成了一个数据的良性循环。如此，“大数据”可以说是未来电商们发展的基础资源及优势所在，透过“大数据”的支撑，能够提高用户数量，提供优质服务，降低运营成本，提升总体盈利。 腾讯、facebook：交流的是情感，看到的是数据 还记得今年情人节时Facebook发表的那份关于恋爱的数据么，通过“大数据”他能知道你们何时会恋爱，何时可能分手，甚至你本身尚未意识到时，他就已经察觉了。这是基于2.7亿活跃用户的统计结果。 同传统的恋爱过程类似，社交网络中的爱情也有一段“追求”的阶段，在这一阶段中，每位用户每日会至少推送一条消息，而在关系确定之后推送的频率则会直线下降。另一个趋势是在找到伴侣后，由于爱意的增加，情侣间互动的内容会越来越甜蜜，正能量的传递也会随之增多。不仅如此，Facebook甚至能够推算出这段感情能够维持多长时间，最长的可达4年以上，以及最容易分手的时间，通常是在5-7月。也许，Facebook应当基于此推出一项恋爱预测的服务，来帮助广大单身青年们“脱团”，使他们的“双十一”不再孤单。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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