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十大企业的大数据实践尽管“大数据”在最近几年才引起人们的关注，但许多互联网公司走在了时代的前面，他们作为大数据时代的先行者，为如今的“大数据”的兴起奠定了基础。 本文关键字： 大数据 Oracle最初的业务仅是数据库，这也是他存在的基础，直到1987他才成立了一个仅有7人的软件开发部门，管理也十分成松散，而这个部门成立的理由只是因为Oracle公司需要一个财务管理系统。就在这种偶然下Oracle开始了“大数据”业务的发展，至1996年，Oracle赢得了华为的合作，稍后又拿到了美的、中兴的订单，直到1998年，他们已经拥有了1300位客户。仅用了6年时间，Oracle就超越了诸多前辈一跃成为应用软件业的第二，虽然同SAP仍有很大差距，但已经是一个不小的成绩。 Oracle应用软件的创始人杰夫·沃克说过：“尽管SAP有R/3，但在应用软件市场上，他们并没有达到高不可及的程度，他们并没有真正做到象Oracle那样成功。”到目前为止Orcale已经成为了应用软件业仅次于SAP的公司，为戴尔公司、苏格兰皇家银行等业界巨头提供服务。其中，波士顿医学中心在使用了Orcale的应用服务以优化其临床及数据存储环境之后，不仅消减了存储成本并且使其性能也提高了74%. 不论是IBM、SAP还是Oracle，都是依靠应用软件服务来创造盈利，他们在“大数据”的数据服务上已经取得了成功，其占据的市场份额是后起之秀们难以企及的。其实他们所做的并不复杂，可他们发现了前任未曾发现的信息。国内外的企业中，做应用软件的不少，意图涉足大数据领域更多，可是却仍在低端市场中苦苦挣扎，这并非管理水平偏低的原因，而是因为太过看重自身的利益而忽略了“大数据”业务发展的必然条件，成本的降低与服务的提高，只有针对这些不变的点，才能真正走上“大数据”的发展道路，成为下一代领导者。 百度、google：不要再把我们看做搜索引擎，我们正在做些别的事情 “新一代的数据收集不仅是数据工具，数据本身会有很大的发展。”李彦宏如是说。 同样是2014巴西世界杯期间，百度“世界杯预测”上线，尽管足球是一件不确定性级高的事情，可在比赛结束后发现，百度这次的预测无一错误。想想世界杯时无数走上天台的小伙伴们，若是知道百度有此神器，应该是有些感想的吧。 在其赛事预测的产品说明中写到“百度大数据部收集了2010-2013年全世界范围内所有国家队及俱乐部的赛事数据，构建了现在的赛事预测模型”，这是其利用“大数据”在传统领域的又一次尝试，并且他们希望在建立起成熟的模型之后，在球队训练、体彩等方面发挥商业价值。可以推断，百度应该在“大数据”上有着极大的野心。 球赛预测的结果是可喜的，不过百度在另一项事情的预测上则栽了跟头。在《黄金时代》上映之前，百度发布会上宣布电影《黄金时代》的票房预期可达2.0-2.3亿，当时的媒体都认为这个数字估计的太过于保守，然而截止到10月16日，《黄金时代》的累计票房为4698万，如此成绩对于片方、媒体和公众而言都是出乎意料，2.0亿的票房估计竟然已经算是十分乐观。这并不是百度第一次做票房预测了，早在7月14日爱奇艺就透露在内部，百度票房的预测已经有了百分之八十的准确率。百度也因为此次的预测失败而推迟了票房预测产品的上线，我们可以看到在百度预测中，电影票房预测那一项仍是灰色，标注着“即将上线，敬请期待”的字样。对此，可能的原因是类似《黄金时代》的文艺类影片样本较少，不确定性大。 同百度这次失败同样的，他的竞争对手Google也有马失前蹄的时候。在2008年Google推出了他的Google Flu Trends流感预测服务，在这之后的几年时间中，预测的结果都是准确的。这也帮助各国对即将到来的流感进行了有效的预防，避免了更大的损失。直到2013年2月，Nature上出现文章，表示GFT预测的全国范围的流感样疾病（占全国人口的比例）近乎是实际值的2倍，这是由于Google所抓取的数据是直接从搜索引擎中来，这就使得真正的流感患者同跟风搜索流感的人混淆在一起，最终夸大了流感人口的比例。 可见，“大数据”中最重要的不是分析数据而恰恰是数据本身，如果数据本身存在着问题，那么不论算法如何正确出来的结果也是失之千里。 当然这仅仅是两个微小的错误，并不能就此否定这两家公司在“大数据”上做出的努力，毕竟以搜索引擎起家的他们天生就具有“大数据”应用研究与实践的优势。如今百度已经有了一套看起来更完整的“大数据”引擎系统，共三个部分：开放云，百度的大规模分布式计算和超大规模存储云，对应到Google则是他举世闻名的数据中心以及基于Colossus的云；数据工厂，百度将海量数据组织起来的软件能力，对应到Google，其近年来为迎接大数据时代不断改造核心技术，包括比MapReduce批处理索引系统搜索更快的Caffeine，专为BigTable设计的分布式存储Colossus，Dremel和PowerDrill管理和分析大数据，以及Instant和Pregel.百度大脑，能够应用这些数据的算法，对应到Google，Google提供的大数据分析智能应用包括多个方面，技术有Big Query、趋势图等。如果说百度大数据引擎是一个程序，那么它的数据结构就是数据工厂+开放云，而算法则对应到百度大脑。可以说二者在如和发展“大数据”上思路及其一致。在百度预测的界面我们可以看到已经能够看到一个预测开放平台，为每一个用户提供平台化的预测服务。借助这种服务，应该能够更准确地预见未来的趋势，趋利避害。譬如通过“疾病预测”，可以知道同类疾病全国哪家医院最好，同城医院中，哪家医院现在排队人数较少，或者当前天气需要预防那种流行病；通过“景点预测”，我们能够有效地规划出游行程，只能看人不能看景的情况，而景区也能够据此作出正确的判断而非依靠以往模糊的经验。对于企业来说，能够有效地规避风险，调整战略，进而减低成本，缩减开支，最终达到效率与收益的提高。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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