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企业对大数据的认知度很重要今天我们主要探讨的话题是大数据，相信大家对这个名词应该不会太陌生，然后我们请到的嘉宾是国金证券TMT行业的分析师赵国栋，赵老师，非常荣幸能够请到赵老师来到这里。 主持人：那历史的数据肯定也会起一定的作用。 赵国栋：起一定的作用我们是说的有作用，没说没作用但是作用比较小，为什么那么说呢，你看我们想要预测未来的话希望用先验的一些指标去测，我还是拿股票大家都比较容易理解，我判断一个股票涨跌最有价值的信息不是已经成交的信息而是大家的关注数据，就是我们比如我们在座的三个人，大家都对一个股票感兴趣天天看那只股票天天看，以前可能每天看上一遍后来现在每天看三遍，后来每天看十遍，看看就盯着那一只股票，你说未来会怎么样，很可能会买这个股票对吧。 主持人：明白。 赵国栋：如果他没买过的话，如果买过的话他天天看他未来还可能会卖出，所以这种先验的信息是对未来进行预测就是是因果关系的，就它强调因果关系，但是如果一旦成交了跟下一个成交没有明确的因果关系，我已经买了这个股票了假如说我全部买了，那下一次我去买这个以前买那个数据对下一次买的那个数据并不构成直接的因果关系，所以这个就是从这个角度来说是合理的是有一定的理论技术的，所以这个时候互联网的好处在于什么呢，它确实能够记下消费者的很多预兆性的数据先验性的数据它是可以记录下来的。譬如说你们都去电子商务网站去买衣服，你可能还有个感受如果你从来没看过那件衣服你会下单吗？不会，不会去买什么情况下买，你可能看了好多这种类型的衣服，天天看，某个外套或者个裙装每天都盯上一眼等你发工资买了，那这个数据就给他就有意义，非常有意义这个数据就是关注度的一个指标，大数据的好处就在于他们把关注度的数据搜集起来了，这些数据是对未来有强烈的指导意义的东西，预测的东西，而不仅仅是结果的数据。 主持人：那BI更多的是在于结果？ 赵国栋：以往的时候就以往的传统数据都是记录结果，就是交易记下来了，比如企业里面做订单都是成交的订单记下来了，我们讨价还价的那种订单记了吗，我们跟谁谈的订单这个消费者看了这个订单这都没有记下来的，根据这个东西做预测有它的参考价值，但这种价值的意义远远我觉得比不过那些有预兆性的数据的价值大。 主持人：明白了，另外的话就是。 赵国栋：另一方面的话我们发现如果我们搜集到这种充分的数据，搜集到这种充分的先兆性的数据那BI就一定是有价值的，那这个BI就脱胎换骨了，不是传统上的BI，传统的BI还有一点非常令人诟病的地方就是它出来慢，运行一天快的也得一小时出结果，那么在大数据的时代它不是以秒钟为特性嘛，非常快，你不能够跑一天出结果，跑一天出结果可能上去就亏了，很可能我及时性消费我只是冲动性的消费偶尔那根弦一动我就买个东西，你能不能在我动那根弦之前告诉我产品的信息呢，这就是大数据的价值，所以要求快，说一这也是传统BI的一个挑战它必须要向大数据的BI去过渡。 主持人：好，然后的话我们想说的就是对于企业来说，就是我觉得可能企业最重要的就是看中这种投入产出比这个关系，那据我所知现在的IT厂商或者什么他们对大数据的这种方案就不会太便宜，所以就对企业来说它可能真的就要考量一下到底我这个投入有没有价值是不是值得的，所以刚才我们讲了可能有的时候也比较是偏一些概念理论性的东西，所以我知道赵老师这边可能有一些比较鲜活的例子可以给我们讲一讲，另外的话就是说在中国企业这方面看有没有一些比较成功的应用案例给大家可以分享一下，大家可以在这个上面得到一些更多的启发。 赵国栋：大数据这个事情影响是超出这个IT领域的，不仅仅是说信息产业的一件事情，各行各业可能都会受到影响，所以首先解决问题还不是说这个投入产出比的问题，还是你怎么去认识大数据价值的问题，它能给我们产业带来什么，能给整个产业链带来什么变化，能给一个企业本身带来什么变化，这是最核心的问题而不是说我买一个什么大数据的产品，毫不客气的说，市面上并没有什么值得让人心动的大数据的产品，反正现在我看到Oracle这些IT行业巨头们提供的这种服务能够我们企业带来什么价值呢？只是让它更快，那快了有什么用呢，对我们的业务有什么影响，对我们企业的经营模式有什么影响呢，这些其实还没有解决。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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