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对企业充分利用大数据的6条建议

来源：互联网沙龙

2014/11/11 13:31:13

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87%的财务专家们认为，大数据拥有改变企业运行方式的潜力。然而，86%的报告调查参与者认为，他们所在的企业要从他们已掌握的数据中获取有价值的信息是很艰难的。

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本文关键字：大数据

CGMA一项名为《从洞察力到影响力：释放大数据中的机会》报告显示，87%的财务专家们认为，大数据拥有改变企业运行方式的潜力。然而，86%的报告调查参与者认为，他们所在的企业要从他们已掌握的数据中获取有价值的信息是很艰难的。制约企业最大化利用数据价值的障碍包括组织孤岛、与数据质量相关的挑战，以及在处理不熟悉的非财务数据时的无能为力。

以下是六项建议，可以确保你的组织能够收集到正确的数据，同时可以最大限度地利用已经处理好的数据。

1. 考虑一个更为宽泛概念的指标

我们从很多指标中都可以看到组织内部正在发生的未来趋势。然而，更为常见的情况是，组织花费了很多时间和金钱在过于深入研究一个问题上，而这样的深入并无必要。设想一下：你真的需要把问题的测量标准精确到小数点后五位吗？抑或是只要一个更为概括性的指标就已足够？

拿员工满意度举例。你的公司需要有比那些竞争对手公司更为细致的薪酬和福利标准吗？需要深入地分析晋升机会、组织内部文化，或者老板(或者你的办公室和企业环境自身)有多擅长鼓励、激发员工灵感吗？当然，你可以测量并且分析出这些问题的答案，但是，这样做的成本很大。

一个可供选择的替代做法是，你可以使用一个更为宽泛的指标来观察，比如缺勤率。通常来讲，如果一家公司发现缺勤率发生了不正常的上升，那么这可能就是一种员工在表达不满意的信号。那么你就可以从这里向深处继续挖掘这种不满意情绪的真实原因。可能不是因为上述列举的任何一种原因。真实的情况可能是，也许员工缺勤率急剧上升的原因只是像缺少停车位一样小的原因。这样一种更为宽泛指标的好处是，它不会试图去解释你的组织内部存在着什么问题。

在这种情况下，缺勤率的作用就像许多汽车仪表盘上的“检查发动机”的警示灯一样。它不会告诉你产生问题的确切原因，而只显示你的企业出现了一些问题，你应该检查一下。高的缺勤率就是一个好的指标-它可以督促一个组织通过讨论小组或者调查的形式更深入地对薪酬、文化、经理等进行检查。

2. 数据要能更快地被接收到

更为真实的情况是，相比精确的程度，当数据能够更快地被接收到时，它对于你将更具价值。

考虑一下快餐店的“免下车”栏柜。通过“免下车”的周转时间大约为3分钟，这就意味着数据必须以比每3分钟一次更快的速度得到更新，这样才能对运营人员有用处。另外一方面，供应链也会有一个周转时间，比如说一个星期。因而，数据并非必须要求速度。供应链经理们不需要知道每一分钟里面发生的事情，但却必然希望知道每天或每几天内发生的事情，因为开设一家新店可能需要花费一年的时间。这个时候，经理们需要一种低频率的数据传递。

所以，即使是在同一家组织内部，你对于不同数据的速度的需求也可能不同。而问题在于，数据抵达的速度需要快于你的组织正在面临的压力和风险。

3. 领导力应与公司战略保持一致

我们需要建立最重要事情的方法，并且根据我们的表现作出相应的评价。例如，想象一下，你的战略核心在于进入新的市场以获得业绩的增长。当你审视这些措施的表现时-比如新市场地区的销售量或者你在已有市场地区以外吸引到的新客户的数量-这些数据都应该比在另一策略下采取的措施更有价值。

责编：李玉琴