大数据社会的十三大具体应用场景

来源:互联网  
2014/11/11 8:46:05
大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果,确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。

本文关键字: 大数据 数学分析
二、生物大数据 改良基因
 
自人类基因组计划完成以来,以美国为代表,世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划,如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。这些计划引领生物数据呈爆炸式增长,目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级,生命科学领域正在爆发一次数据革命,生命科学某种程度上已经成为大数据科学。
 
我们来看看今天的准妈妈们,除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装,她们还会把基因测试列入计划单。基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有更多的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断,使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。
 
当下,我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用,通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储,利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究,快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器,借助于大数据技术的应用,人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物,利用基因技术来培养人类器官,利用基因技术来消灭害虫都即将实现。
 
与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比,中国的研发及应用才拉开帷幕。我国有四大方面非常欠缺:其一,国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大,但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。其二,国外在生物大数据领域的领先人才多,尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果,总体而言,国内高水准团队还是少。其三,欧美讲求成果应用,层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四,在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上,中国都亟待全面跟进。
 
三、金融大数据 理财利器
 
金融行业的大数据面临的往往是同样的问题,但是情况可能要好点,类似企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。但是对于单个银行来说,同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的,其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候,确实需要大量数据做相关性分析,但是很多数据来源于政府各个职能部门,包括工商税务,质量监督,检察院法院等,这些数据短期仍然是无法拿到。还有就是企业或个人本事日常产生的各种行为数据更难拿到,那么对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已。
 
大数据在金融行业应用范围较广,典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品;美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务,如有竞争的信用额度;招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析,每周给客户发送针对性广告信息,里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。
 
可见,大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面:
 
● 精准营销:依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐
● 风险管控:依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持,利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈
● 决策支持:利用抉策树技术进抵押贷款管理,利用数据分析报告实施产业信贷风险控制
● 效率提升:利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点,利用大数据技术加快内部数据处理速度
● 产品设计:利用大数据计算技术为财富客户推荐产品,利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品
 
四、零售大数据 最懂消费者
 
零售行业大数据应用有两个层面,一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势,进行商品的精准营销,降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品,为客户提供可能购买的其它产品,扩大销售额,也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势,有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的,零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用,降低产能过剩,厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产,减少不必要的生产浪费。
 
未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏,而是要看挖掘消费者需求,以及高效整合供应链满足其需求的能力,因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头,还是本土零售品牌,要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力,在这片红海中立于不败之地,就必须思考如何拥抱新科技,并为顾客们带来更好的消费体验。
 
想象一下这样的场景,当顾客在地铁候车时,墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告,可以自由浏览产品信息,对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单,约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后,商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息,按要求配货并送达顾客家中。未来,甚至顾客都不需要有任何购买动作,利用之前购买行为产生的大数据,当你的沐浴露剩下最后一滴时,你中意的沐浴露就已送到你的手上,而虽然顾客和商家从未谋面,但已如朋友般熟识。
责编:李玉琴
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