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清单：让数据完整性成为2014年计划的首要任务
数据完整性对于企业来说至关重要。如果您不重视其重要性，则业务用户就会对其业务价值失去信心。
数据永远不会是完美无缺的。但您可以将数据完整性作为首要任务来尽可能地接近完美。随着 2014 年计划的启动，应重点关注那些能够提升企业数据信任度的最佳实践。否则，如果没有一个成熟可靠的数据跟踪记录，企业就永远无法信心十足地阐述其业务价值。
首先，请回答一些基本问题：
在您遇到数据质量问题时，您能做出适当的响应吗？
您是否具备相应的系统、流程、工具、控制和监控能力，以便预测问题并更正问题？
您是否配备有相应的资源来专门处理该问题？
您是否将这些机制传达给了业务部门？
以下清单（按相关任务分组）可以帮助您确认这些问题：
委派
为每个记录系统 (SOR) 或源系统 (SOS) 分配一名业务负责人和 IT 负责人。
在出现问题时，授权负责人采取相应的措施。
为 SOR/SOS 和
中间件系统建立服务级别协议 (SLA) 监控和警告。
培训
任命一名数据管理员，向利益相关者说明数据定义、标准和规则。
使用一个可搜索的术语表来发布业务术语，该术语表可通过简单的桌面工具进行访问。
创建一个数据沿袭资料库，以便在系统间透明地移动数据。
监控
为各个关键元素创建数据质量记分卡。
设置数据脱敏、加密、病毒检测和其他安全措施。
进行影响分析，以便可以在问题发生前进行预测，并在问题造成重大影响前解决问题。
制定适当的端到端变更管理流程，使您可以在变更导致问题时快速进行恢复。
归档
为数据归档、保留和破坏设置一个监管系统。
采取安全措施，保护陈旧数据。v
实现流程自动化，避免随意性的数据决策，并降低数据不一致和不可靠的几率。
数据质量不佳可能会造成许多其他负面影响。成本上升、业务流程中断、业务决策不佳、客户服务低劣。如果您现在打算实现 100% 的数据完整性，您就可以 100% 的信赖您的企业。
责编：李玉琴
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