用友UAP曾小青：一样的大数据不一样的微洞察

来源：互联网

2014/10/14 11:11:58

在进行实时分析的时候，面临很多挑战”曾小青博士介绍，用友UAP做了很多的探索和创新，可以同时满足“快”和“新”两方面的实时要求，即不仅可以满足数据分析的快速响应，而且是是基于最新的实时数据。

“传统并行的计算朝着分布式方向发展，传统的OldSQL变成了与NewSQL和NoSQL并行的多架构应用。在进行实时分析的时候，面临很多挑战”曾小青博士介绍，用友UAP做了很多的探索和创新，可以同时满足“快”和“新”两方面的实时要求，即不仅可以满足数据分析的快速响应，而且是是基于最新的实时数据。“我们提供了从实时ETL到OLAP多维分析，从大数据的处理技术，比如Hadoop、spark，到数据挖掘、r语言集成分析，以及数据可视化等全方位的技术方案。”也正是因为这些技术，让大数据得到更多细微的洞察。

记者了解到，曾小青所讲的是用友UAP里面的商业分析平台用友BQ。用友BQ利用大数据处理技术，能够将各类数据进行快速整合，实现对海量数据的加速处理与实时分析，再通过丰富的数据可视化手段，提供商业分析决策支持所需的数据和信息，灵活快速地响应管理和业务变化，为企业和公共组织搭建一套灵活、完善的辅助决策分析体系。用友BQ采用列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行处理等技术，存储引擎比传统快10倍以上。

用友BQ大数据处理

用友BQ的数据挖掘架构是基于开源R平台，有非常丰富的算法支持，算法的更新推出速度很快。里面预置了丰富的算法和模型，大大降低客户实施数据挖掘的难度。在数据分析时，嵌入式分析，实时分析都是企业非常关心的问题。嵌入式分析可以使企业在做业务处理时体现出分析功能。曾小青博士举了一个直观的例子：企业在采购零件时，该选择哪个供应商？他可以把供应商的历史数据用图例或表格的形式展示出来，再结合供应商评价选择模型，并且按照企业需要的条件，比如都什么类型的零件，价格排序，供应商的区域分布等等，快速做出最佳决定。形成了分析和业务处理的闭环，充分发挥数据分析的价值。

曾小青介绍，很多大型企业基于用友BQ商业分析平台和数据平台，让企业的数据变的更有价值，决策更及时更精准。陕西高速通过用友BQ商业分析与数据处理平台，进行智能分析。通过商业分析系统完成业务数据可视化，对公司的经营预算执行情况进行监控和预警，对管理与业务决策提供数据支撑。

责编：李玉琴