体育赛事背后的大数据机遇

孟岩也对本报记者表示，大数据的分析是analytics，而不是analysis。Analysis是统计、过滤和抽取，在数据中找到关键、价值信息。而analytics更进一步，是通过数据的比对和相关性，发现新的知识。例如：超市通过analysis可以知道哪个品牌的啤酒更受顾客欢迎，但只有通过analytics才能知道把啤酒和尿布放在一起能够增加销量。而analytics也是IBM致力发展的方向。

并购驱动

与戴尔、惠普目前仍纠结在是否分拆PC业务不同，IBM在2005年已通过分拆旗下PC业务，较早确立了大数据的发展方向。

而为了做好大数据的价值链较高的数据分析部分，过去8年，IBM进行了大量的相关并购。

2005年，IBM收购Ascential Software，获得了Extract Transform and Load（ETL）的数据集成工具DataStage。

2007年，IBM先后收购数据解决方案公司Cognos和Applix，丰富了IBM在端到端方面的在线分析处理能力。

2009年和2011年三年间，IBM又相继收购了数据统计和分析公司SPSS、大数据处理设备公司Netezza、OpenPages和Algorithmics。

而这些并购也使得IBM的股价从5年前的每股75美元上涨为现在的每股190美元，增幅达153%。目前，IBM的科技服务业务和商业服务业务分别占总营收的38%和18%；软件业务占总营收的26%。

为了深耕中国市场，IBM也与首都在线合作，进入中国公有云领域。在与首都在线的合作中，IBM提供了IaaS（基础设施及服务）、PaaS（应用平台及服务）和SaaS（软件及服务）等解决方案，承接该平台的设计、研发和构建，并引入IBM Pureflex等技术方案，与微软通过在中国与世纪互联合作，推出“云+端”的战略方向形成了差异化。

此外，今年9月，IBM与四川省绵阳市政府、长虹集团、文思海辉联合发布“绵阳IBM大数据分析竞争力中心”。IBM预测分析软件大中华高级经理刘海亮表示，此次合作中，政府从传统需求者向资源整合者角色转变；长虹是需求者和客户；IBM是平台、品牌、技术提供方；文思海辉为技术运营方。

长虹电器股份有限公司总经理助理莫文伟对记者表示，大数据时代，借助平台大数据挖掘的价值，能够帮助传统家电厂商从传统硬件厂商向3C服务内容提供商进行转型。

而除体育赛事、云计算、数据挖掘之外，IBM也在移动支付、电子商务和智慧城市等方面寻求大数据合作机会。其中，在支付方面，Visa已开始使用IBM推出的移动解决方案，根据顾客历史购物记录，借助地理定位数据，为顾客推送优惠券。而在电商方面，IBM也是国内苏宁、走秀网等电商的合作方。

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