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关系产业链:车联网、大数据与钱关于汽车大数据及其潜力,目前还是说的多,做的少。把每月真正有价值的GB级数据提取出来,并搞清楚其潜在用途,才是大数据面临的挑战。 1、数据采集 有一些属于技术问题。目前,为了收集数据,汽车厂商一般要等到车主来店里保养汽车时,才能让技师通过OBD访问数据。这意味着持续主动地分析所有汽车数据将是一个挑战。 随着完全联网汽车的出现,无线软件和配置管理允许汽车厂商完全访问汽车数据,无论何时何地,这让传输变得更加容易和可行。但除非联网汽车成为主流,否则大数据的收集将仍是不定期的。 2、数据存储 另一个挑战是,在实现新收入来源和成本节约之前,在大数据处理的准备阶段需要进行长期大量的投入。 存储是一个难题。有很多数据仓库和分析公司,如IBM和ASTER数据等,但他们都是收费的,存储和传送数据的费用不匪。汽车厂商也可以选择自己存储和分析数据,但由于历史原因,汽车厂商在数据方面的技术资源不多,在无线方面几乎没有。了解如何利用大数据,对于汽车厂商是一个崭新的领域。 3、隐私与安全 2011年,通用汽车更改了安吉星的条款和条件,让自己有权在消费者终止订购安吉星服务后继续收集数据。该条款还称,无论订购期间还是订购终止,通用汽车都可以与其他公司共享汽车的使用信息。 随后,美国参议员查尔斯·舒默写信要求联邦贸易委员会进行调查,掀起了轩然大波。几周内,通用汽车公司退让了。这也让许多汽车厂商在大数据处理过程中小心谨慎。更多地是去发现大数据的本质:趋势。 安全性,同样也是一个担忧。为了存储任何数据,就必须有一个机制来获取数据,并使用数据,只要有了机制,就一定会有人钻空子。竞争对手窃取信息将成为潜在担忧。 它还引发了对行事更恶劣的恐怖分子或黑客的担忧。华盛顿大学和加州大学圣地亚哥分校的一项研究中,研究人员可以侵入轮胎压力传感器发送给汽车的信息中,从而让汽车以为自己有一个轮胎瘪了。 “理论上,你可以对停着的汽车重新编程,然后利用高速公路边的发射器对程序进行初始化,”团队负责人正美和野(Tadayoshi Kohno)在一次“名利场”的采访中谈到。“汽车驶过,你用智能手机给发射器发电话,它发送起始密码——砰!汽车在时速70英里时锁死。都没有碰到汽车,就把它黑了。” 小结:做好大数据,先忘掉数据和竞争 想到这么多难题,就不难理解为什么汽车厂商对大数据持谨慎态度了。分析认为,汽车厂商将在2020年前利用大数据机遇。但从现在到那时,前路尚不明朗。 责编:王雅京 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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