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大数据时代,众企业“掘金”进行时在大数据的带动下,BI开发商“搭上了时代的顺风车”。有人大胆预测:与大数据相关的商务智能分析将引领管理信息化的发展。 2012年,随着互联网的发展,新一代信息技术改变了市场环境。微博的诞生、云计算、物联网、移动互联网、各种数据的爆炸式出现,给商业智能的蓬勃发展提供了良好的“大数据”环境,可以说商业智能飞速发展的环境已经成熟。 在大数据的带动下,BI开发商“搭上了时代的顺风车”。有人大胆预测:与大数据相关的商务智能分析将引领管理信息化的发展。 大数据时代,BI迎来发展机遇 大数据时代的来临已经毋庸置疑,尤其是在电信、金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步,这与BI所集中的应用领域相同。BI应用主要集中在金融 、电信、政府等,各占33.2%、29.5%、12.4%的比例。但这并不代表大数据可以替代BI。如Gartner研究公司的BI分析师Rita Sallam所言:“大数据将让BI更有价值和更有利于业务发展,我们总是会需要看看过去的数据,当你拥有大数据时,你更应该这样做。BI并不会消失,它通过大数据被加强了。” 首先,大数据为BI带来了海量数据。虽然BI本身对数据量无要求,大数据量的处理方式和小数据量可以完全一样,但对挖掘来说,大数据量要更容易对比。传统的BI采集的全部都是常规式数据,所以数据量非常少。大数据时代的BI可以把结构化、半结构化和非结构化数据合并起来进行分析,与传统基于事务的数据仓库系统相比较,大数据分析不仅关注结构化的历史数据,它们更倾向去对Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行分析,大数据为BI提供了有力的数据补充。 其次,大数据量加速了BI效率和整合性能力的提升。大数据会导致硬盘读取数据非常慢,所以大数据需要一个快至达到秒级的、让用户感觉无缝对接的平台,并且还要让业务人员尽可能通过简单方式来使用这个平台。在整合性要求方面,大数据量细节实现会调整很多,甚至整套架构都需要调整,尤其是对BI应用中的ETL(数据提取、转换和加载)、展示、分析、挖掘部分,调整会更大。 再次,大数据让更灵活的框架和拥有灵活数据挖掘算法的BI解决方案,拥有了更广阔的发展空间。大数据,让BI更加注重业务的敏捷性,即能够帮助企业快速抓住新业务机会。对于业务决策灵活性支持,源自于完整的、高质量的、可操作信息,大数据帮助BI提供了必要的知识和洞察力,通过大数据带来的数据虚拟化技术,可针对数据整合、迭代开发过程和快速适应变化的简单方法提供了解决方案灵活性。通过数据虚拟化,这些IT部门能够快速开发和提供必要的信息以支持新的分析和决策过程。 众企业现BI“淘金”热 针对BI的应用现状,业内BI专家夏明武表示:“我是使用标准C开发、ETL软件起家的,到现在为止,ETL已经贯穿在我7年多的BI工作生涯中,做ETL始终是我的最强项。我们已经从传统ETL,做到了实时ETL,现在都在着手做电信行业DB。标准C开发、大数据做到实时处理、营销、分析,非常关键。” 毫无疑问,商业智能的基石是数据,而大数据让商业智能和预测分析如虎添翼。大大小小的厂商都看到了大数据带来的商业智能机遇。预测分析并不是“象牙塔里”统计学家和数据科学家的“特权”,已有越来越多的践行者走在了“时代潮流的浪尖上”。 2012年,马云对外宣称 “大数据时代迎来阿里快速发展的第三个阶段!”据之情人士了解:阿里体系不同业务系的数据分析团队近千人,京东有数百人,好乐买和乐蜂网先后都组建了独立的BI团队,通过分析数据支撑业务决策,改善用户体验,降低运营成本,反向支持供应商和卖家商户生产经营。 如何把握大数据时代的BI机遇,传统的BI厂商也早已有所行动。 IBM:2007年11月,IBM 50亿美金收购了Cognos,同年,IBM收购了Applix。2009年以12亿美金收购SPSS,在2010年吞并了大规模并行处理数据仓库设备商Netezza。所以除了完整的商业智能套件外,IBM也有高性能数据仓库技术,来支撑那些商业智能系统和必要工具,输出预测分析结果。 Oracle :2007年3月Oracle斥资33亿美金收购了Hyperion海波龙公司,收购Hyperion之后,甲骨文的商业智能排名大大提升。2012年,甲骨文公司大中华区企业绩效和商业智能总经理钟赞辉接受媒体时表示:“基于Oracle数据库,甲骨文商业智能具备了构建与部署成本的降低、业务复杂性与完整性结合的优势,具备了预先集成的技术基础。” SAP :2007年10月SAP 用67.8亿美金收购了Business Objects,2009年收购了SYBASE。近两年来,SAP大堆HANA技术。SAP亚太及日本区商务分析和可持续发展事业部副总裁Atul Patel称:“通过SAP商务分析解决方案能在短短几秒钟内对海量数据进行分析, HANA能够帮你分析以前不能够分析的大量数据,同时也能更深的分析数据,做得更精细。” 用友:2009年12月,用友用3000万收购了尚南软件。2012年,用友华表最佳决策体验产品用友BQ企业驾驶舱V2.0发布,用友华表称该产品“一切基于数据,创造管理价值”,将语音、遥控、体感等技术与企业信息化相结合,打造出全新应用决策场景。 在新的机遇面前,有些我们不为熟知的厂商,也在悄然布局。博易智软在 2012年之前只有系统集成商销售渠道,2012年,该公司部署了直销模式。博易智软总经理李凯在接受媒体专访时称:“博易智软希望通过BI-Pilot抓住大数据机遇,建立跨平台、跨数据源、跨应用平台的商业智能报表系统。” 当然,抢夺大数据市场,需要具备一定的实力,报表的呈现和简易分析只是停留在“B”的阶段,要想达到“I”的阶段,必须要结合整个大环境、大行业的数据来判断分析并给出真正有价值的信息和决策建议,这取决于你能拿到多广多深的数据和你的数据挖掘分析以及建模能力。 大数据时代已经来临,你的企业做好准备了吗? 责编:李代丽 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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