什么样的硬件足以支撑企业商业智能

来源:ZDNet  
2012/4/24 11:04:46
作为当前企业高端应用的重要组成部分,要实现商业智能,不仅需要灵活的软件支持,还需要获得硬件架构的强有力支撑。

本文关键字: 商业智能 硬件 IBM

随着不同企业的业务变化以及管理难度越来越强、集团化的经营也越来越多,企业对于商业智能系统的需求越来越迫切。据研究报告表明,全球企业的业务决策制定正处在一个关键的十字路口,而商业智能(BI)技术现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素。“拥有”商业智能及“缺乏”商业智能的企业之间的差距正在扩大。

作为当前企业高端应用的重要组成部分,要实现商业智能,不仅需要灵活的软件支持,还需要获得硬件架构的强有力支撑。

英特尔至强处理器多核心和超线程技术,可以完美支持多用户多任务的运算处理。最新一代至强E7最多可集成10个内核,相比上一代7500系列产品,可以将性能提高40%以上。而且,每个处理器可以支持多达20线程。另外结合至强的Turbo Boost技术,可以支持日益复杂的数据查询和分析,在已有基础上获得更强劲的运算性能。其不断提升的缓存技术,尤其是至强E7提供的高达30MB的三级缓存技术,更是为至强处理器系列在商业智能分析领域的应用注入了一强心剂。

甲骨文公司则推出了Exadata和ExaLogic等一体机,面向实时数据分析和云计算方向。其中Exadata数据库云服务器采用了至强E5平台,加上FlashFire技术,极大的减少了系统的响应时间并提高了计算性能和在线交易处理的扩展性。而ExaLogic则通过大规模、关键业务的设计,来为企业提供多种应用程序的支持,从而变成整合企业数据中心的核心机器。

IBM于Unix World大会上推出的Watson Box则更胜一筹。Watson Box 是一个将Watson(沃森)大智慧应用于日常业务的成熟、全面的BI商业智能解决方案。它集结了POWER7服务器实现工作负载优化,配有DB2和Cognos软件支持,在处理海量信息的同时能够提供大量的分析功能,使企业更充分地利用硬件、提高管理效率,实现更好的业绩,增强对趋势、机遇、弱势和威胁的了解。Watson Box能够在强大稳定的系统性能支持下提供海量运算和处理能力,IBM系统软件、数据库、中间件、应用软件和硬件系统的完美优化确保系统准确实时的响应。

产品性能强悍,产品线完整,满足企业不同需求:IBM Power Systems拥有自主芯片和系统,强大的性能让其脱颖而出,处理器频率可达同类产品的2倍以上。提供企业级可靠性和服务支持,可根据用户业务需求和特点,灵活调配资源,提高用户资源利用率,灵活定制配置,优化系统性能。同时拥有最完整的产品线,支持大中小各种规模的企业,满足数据库管理、商业智能分析、ERP、实时在线交易、高性能计算等多种类型不同工作负载需求,是广泛验证的企业级平台。

而反过来看甲骨文的同类产品,甲骨文在配备数据库使用的多是x86系统,复杂的结构带来管理上的开销和可靠性的降低,复杂的内部连接使其可靠性低于企业级Power系统10倍以上,x86系统更新换代周期在一年左右,部件、服务等无法满足企业系统要求。配置固定,无虚拟化,不能最灵活的根据业务需求调整资源 。

生态环境强大,软件支持丰富,护航企业未来发展:IBM Power Systems以高性能软、硬件产品,营造出日渐强大的应用领域生态环境。

以往的企业会将数据库应用分为ORAP(数据分析挖掘)和ORTP(数据即时分析)两类应用,而没有一种服务器系统能同时兼具高并行数据吞吐和处理,性能和可扩展能力,并在满负荷工作的同时保证可靠性。而“沃森”(Watson)在答题中所用到的即时分析就是企业BI应用中的ORTP,每天比赛结束之后“沃森”对当天比赛情况的总结和分析则应用的是ORAP数据挖掘的功能。这表明“沃森”成为了再实际应用中证明了自身同时具备ORAP和ORTP两类应用的系统。

从传统上看,企业的BI(商业智能)分析更侧重于历史分析,实现战略决策——例如财报、回顾性的业绩分析等等——以往企业经营人员80%的决策信息来自内部系统。而所谓动态商务智能(Active BI)则更侧重于业务流程的实时整合,实现在运营中决策——据统计,互联网时代,主导企业经营人员决策的信息80%来自企业外部。

在未来的BI领域,“沃森”所代表的“智慧的运算”是企业IT不可或缺的重要组成部分。而类似上述ORTP的实时商业分析,则可以为企业提供精准、动态的决策信息,帮助企业进一步减少风险,对周边竞争形势和商业机会的把握更加清晰,更好的做出正确判断。
另外,IBM还具有一套自身构建商业分析系统的方法论,Watson Box商业分析系统具有核心数据仓库模块和应用模块两个基本的模块,核心数据仓库模块包括基础模块和数据模块,基础模块侧重基础性设施以及对其他模块的管理,数据模块包含数据的分区,每个数据模块含4个或8个分区,所有的数据都存放在数据模块中,而且数据模块可以根据数据的增长弹性扩充。如果用户具有更高的要求,可以添加高可用模块。如果具有对数据进行分析、挖掘以及BI的需求的话,可以添加应用模块,整个方案具备模块设置,可随企业的增长弹性扩充。

全球现正迈向“智能的地球”目标发展,IBM将致力于集成和创新,发挥其软件、硬件设备、服务等全方位优势,协助企业建置兼具稳定、安全,且最佳化的IT基础架构与云端运算平台,进而提升营运效率,以迎接“智能运算”新纪元的来临。
 

责编:杨雪姣
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