海量业务数据对BI提出了更高要求

冯玉才华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所所长,博士导师。国务院信息安全咨询专家组成员、中国软件技术专家委员会成员，现任武汉华工达梦数据库有限公司董事长。长期从事数据库管理系统的研究和开发，在数据库理论与实现技术方面有较高的造诣。主持完成了16项国家级、部级基金、预研、“863”计划攻关及型号项目，取得20项具有国际先进水平的科研成果，其中有8项获国家级、省部级特等、一等、二等、三等科技进步奖。他领导的研究所花了五年时间，投入500人年，耗资2000万元，研制了我国第一个自主版权的分布式多媒体数据库管理系统DM2。

冯玉才介绍指出，数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引了越来越多的研究者加入。过去数据库的研究之所以成功，是由于问题明确具体，技术简单实用，而且关键技术都是通用技术，所形成的产品均是通用产品。目前可以说，DBMS技术已经相当成熟，已经进入了一个平稳发展时期。不过在数据库的其他领域，仍然有许多问题需要突破。

达梦数据库有限公司始终坚持自主创新，独立研发数据库管理系统，掌握数据库领域的核心技术，抢占国际数据库技术的制高点。三十多载风雨历练，达梦公司已成为数据管理、数据分析产品及数据整合解决方案的提供商。

达梦公司在达梦数据库基础上，研制了异构计算环境下的高安全级安全智能数据整合平台，深度开发和综合各种信息资源，统一标准，集中管理，实现共享，保障安全，使系统支持多种异构的硬件平台、操作系统和数据库。通过建立底层数据整合平台实现对异构数据库、数据仓库中的各种信息资源进行集成，把各信息孤岛连接起来，形成按一定主题组织存储的数据中心，为数据挖掘、联机分析、报表展示提供数据基础，为决策提供数据支持。

达梦安全智能数据整合平台现已成功应用于国网调度系统、湖北省公安云、浦东新区政务云、三峡库区预警决策与应急指挥系统、商务部产业安全数据库分析平台等多个重大项目，为众多国民经济支柱行业、领域信息化建设提供了有力支撑。

而BI可以认为是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分，是基于信息的大规模生产和数据库技术的运用。

海量业务数据让许多敏锐的管理者已经意识到，这可能会成为企业的真正优势，为业务运营提供超越竞争对手的洞察力。但一方面受到物理设备极限能力的限制，数据处理的能力和速度会受到影响，从而影响从数据库中访问数据和运算指令所需的时间。另一方面，当前的大数据无处不在，并且其大多来自于非结构化的外部数据。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。企业需要寻找一个可以帮助其获取、分析、治理和信息共享的工具。在企业需求更快的数据访问速度时，也希望能够迅速了解到这些数据可用来做什么，这就对BI提出了更高的要求。

BI与大数据的区别在于，大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理，与传统基于事务的数据仓库系统相比较，大数据分析不仅关注结构化的历史数据，它们更倾向去对Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行分析，大数据无疑是对BI的一个完美补充。大数据并不是要取代传统BI工具，而是让BI更有价值和更有利于业务发展，BI并不会消失，它通过大数据被加强了。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友