用友华表王晓明：商业智能为企业降“三高”

随着现代生活水平的提高，人上了年纪容易有“三高”风险，严重威胁了人们的健康。其实，企业运营久了，若不精心管理也容易患上“高成本、高费用、高应收”的“三高”病症，轻则降低企业的盈利能力，重则导致企业消亡。

企业“三高”也是慢性病，一旦患上很难找到一剂良药，在短期内药到病除。尤其在重资产的制造类、流通类企业，一旦患上“三高”病症，不仅是慢性病的问题了，可能在治疗过程中引起多种并发症，导致治疗周期长、代价大。

管理即是科学又是艺术，企业管理更是一个复杂的系统，企业“三高”的治疗，也需要从多方面着手，联合发力，才能更有效的治疗。本文中，用友华表应用产品经理王晓明从商业智能角度谈一下如何帮助企业降“三高”。

商业智能为什么能降企业“三高”

企业管理不仅需要管理者拥有丰富的管理实战经验，而且需要系统化的思考，要有很强的逻辑思维能力、洞察能力、分析能力与概念化能力。恰恰这是很多企业的问题所在，从而导致了企业运营中的“三高”问题。

商业智能软件属于企业管理软件，而一款合格的，好的商业智能软件，必定拥有优秀的管理思想。并且具有丰富的企业实践，能够提炼出科学合理并可以通过商业智能软件落地的分析指标，然后把这些指标按照管理逻辑进行组合与展现，从而实现企业的智能管理与决策。

下面详细介绍商业智能如何降低企业三高——高成本、高费用、高应收。

商业智能如何帮助企业降成本

一般情况下，采购成本、库存成本、物流成本与生产成本，是企业成本构成的主要部分。以制造类与流通类企业为例，从经济成本的角度谈如何降低高成本。

第一，降低采购成本。在企业的采购管理中，经常遇到如下两类问题。第一类是，因采购数量、采购周期不均衡，而导致生产缺料或原材料积压，这不仅增加了资金占用，而且浪费了大量的时间成本。第二类是，对战略供应商的管理与分析，缺乏全面的数据依据，基本靠采购金额与数量进行简单判断，导致重点供应商管理、配合不到位，采购价格下降难。

对于这两类问题，我们可以设计如下指标进行分析，帮助降低采购成本：平均采购频率、平均库存持有天数、最新采购频率、平均采购量。

“平均采购频率”与“平均库存持有天数”这两个指标反映采购与消耗之间的关系，理想情况下“平均采购频率”应是“平均库存持有天数”的2倍，倍数越大越容易引起缺料，越小越容易引起积压。从它们二者之间的关系，我们也可以看出采购计划制定的合理性。“最新采购频率”反映了最新的采购时间间隔，此指标主要从时间间隔角度反映最新的采购动向。另外，采购不仅要关心时间，而且要关心数量，所以“平均采购量”也非常重要。把四个指标一起分析会更有价值，它们之间的相互协调同样能够反映采购是否均衡，以及最新采购动向;从而避免积压与待料并存，降低资金占用，节约时间成本。

我们再看一下“供应商ABC”与“到货及时率”;通过“供应商ABC”，我们可以从物料分类、地区分类、供应商分类等角度对供应商进行 “二八”分类，然后把不同重要程度的供应商分类管理。通过“到货及时率”，我们能够清楚的分析供应商交货配合度;通过这两个指标的分析，能够实现更理性的采购决策，进而降低采购过程中的一些隐性成本。

在商业智能软件中我们可以根据不同的企业，不同的方式去设置指标的取值公式。比如：“平均采购频率”，我们是取采购入库单，还是取采购订单进行分析，我们可以通过设置自由选择;二是，在商业智能软件中，可以通过多个维度进行分析，不仅分析过去与现在，而且预测未来，并且可以选择多种图形化的展现方式。如上两个方面，在手工的统计分析和ERP中的报表中都难以做到，这便是商业智能软件能够帮助降低采购成本的独特魅力。

第二，降低库存成本。今年，美特斯邦威、雅戈尔、杉杉等多家服装企业，都先后爆出难堪高库存重压。雅戈尔更是雪上加霜，加上地产存货，今年中报的总存货高达237.6亿，占了流动资产的75%以上。其实，这些企业爆出的高库存，并不是个例，因高库存导致现金流紧张，是很多企业长期的痛。

对于如何降低库存成本，先从“库存周转天数、库存可用预测天数、超储标准、未动期”四个指标谈起。虽然，单独分析原材料或半成品的“库存周转率”容易引起“局部最优、全局次优”的孤岛卓越效应，但是，我们单独分析每种物料的“库存周转天数”，也是非常有意义的。因为企业可以清楚地知道供应链每个环节的物料流动效率，进而保持物料流动均衡，降低隐性成本。

在“库存可用预测天数”计算之前，我们需要先得到 “日均出库量”，然后 对“库存可用预测天数”与降低采购成本中提到的“平均持有库存天数”一块儿进行分析和对比。根据“库存可用预测天数”能够估计现有库存量可以用多少天。对于“超储标准”，我们更希望根据不同的时期，能够自动计算一个“超储标准”而不是像某些ERP中，人为的设置一个。比如说：希望物料现存量高于30天的“日均出库量”，就视为超储。只有这样才更符合降低库存持有成本的需要。根据物料的“未动期”，可以判断该物料是该暂停采购、是该降价促销、是该清仓处理等等。

第三，降低物流成本。早在1970年，日本早稻田大学西泽修教授提出了“物流冰山学说”，阐述了企业向外部支付的物流费用是很小的一部分，真正的大头是企业内部发生的物流费用。现在很多企业也深刻的意识到了这个问题，所以越来越多的企业逐步把利用自己的车辆运输、库房保管、自己工人进行包装的装卸等费用也列入物流费用科目;甚至，把一些归集弹性大的折旧费、维修费、电费、燃料费等也列入了物流成本。本人很赞同这种做法，从精细化管理的角度，本人也推荐这种做法。

基于企业把内部物流费用清晰归集的前提下，我们可以通过商业智能软件进行多维度、多层次的各类分析，并可以采用丰富的图形化展示。拿我以前服务过的客户举个例子，该企业在ERP中实施了设备管理模块，在设备管理中把制造费用中的燃料费又按仓库、按车间、按成本要素进行了细分，有了这些基础，在商业分析中，不但可以分析每一个月的燃料费用构成，而且可以查看趋势、同比、环比等等，甚至可以通过回归分析，进行预测。结合生产产量等其他因素，我们便可以分析燃料费发生的合理性，可以直观的判断是否存在浪费，是否有降低的空间。

第四，降低生产成本。在生产成本环节，很多企业有两个比较头疼的问题。一是成本归集不清楚;二是成本分析不清楚。成本归集不清楚的问题，可以通过ERP帮助解决;成本分析不清楚的问题，建议通过商业智能软件帮助解决。依据产品、项目等进行料工费的比例、趋势和定额对比分析，来指导成本结构优化、产品结构优化和成本预测，从而帮助降低生产成本。

商业智能如何帮助企业降费用

高额的费用也是影响企业盈利的一个重要的因素，有些企业销售额的增加，伴随的是长期的高额费用，整体算下来企业的净利润也没有提高多少，被高额的费用吞噬了很大一块儿。那么，我们如何通过商业分析帮助降低费用呢?

以销售费用为例， “费用回报率、客户获得率、客户成长率”这三个指标之间千丝万缕的联系，可能长期影响着企业盈利水平。假如我们在一个区域或一类客户中，长期投入了高额销售费用，但客户获得率很低，那么企业应该调整销售策略，使销售费用的花费更有价值。一个客户成长率很好的市场，若我们投入的销售费用不足，我们是否担心后续增长乏力?

对于上述问题，我们意识到这些指标之间的关系及重要性后，我们就可以寻找软件工具，帮助提高销售费用回报率，帮助把好钢用在刀刃上。在商业智能软件中，我们可以根据自己需要来确认获得客户的依据，比如：签订合同、发货，甚至开出销售发票等。还有，通过多维及不同层次的销售费用分析，能够找到一些从单个角度不能发现的问题，这也为我们的销售费用控制与提高费用回报率，找到精准的依据。

对于管理费用与财务费用，一般弹性比较小，每个企业可以借助降低销售费用的思路，通过商业智能软件进行分析，以便找到降低的方法，我在此处就不再阐述。

商业智能如何帮助企业降应收

实现精细化管理，向管理要效益，是大多数企业认同的提升利盈利能力的主要途径，甚至有些企业提出未来企业发展要向“管理红利”要效益。我认为，加强应收账款的管理，降低企业高额的应收，也是实现精细化管理，提升企业盈利能力的主要途径之一。

商业智能降低企业应收，通过几个指标举例说明，“客户下单周期、回款周期、信用期限”。比如在流通行业，若客户下单周期小于回款周期，应引起警惕，避免账期过长，甚至坏账风险。我们可以依据客户下单周期与回款周期的历史情况，给客户制定合理的信用期限，帮助我们尽快回款。再说一下“应付账龄、资金周转率、存货成本”与应收账款的关系。我们可以根据这三个指标，确定一个我们预期的、能够接受的应收信用期限，这样使我们应收信用期限的制定有量化的数据可依。还有，我们在希望降低应收的同时，还有关注自己的服务水平，比如：交货及时率、交货质量分析等等。另外，针对分销业务的企业，有时候应收问题也是高库存的问题，因为渠道商货物销售不畅，货物都压在了渠道仓库里。所以，分销企业，还要把应收与渠道库存结合起来分析，才能找到准确降低应收的方法。

每个企业的指标计算规则不一样，这就需要商业智能软件能够很好的支持，比如：应收确认(非财务意义的应收)，有些企业希望发货后计入应收，有些企业希望开发票后才计入应收，这两种规则的账龄、信用期限分析结果就不相同。甚至，我们对不同的客户采用不同的应收确认方式，比如有些按开发票、有些按发货，这都需要商业智能软件给予支持。还有，比如我们计算客户下单周期时，是取最近几次、还是取最近多长时间的客户订单进行计算，这都需要商业智能软件通过灵活的参数设置进行支持。

结束语

企业“三高”之痛，属于慢性病，很难找到速效药，需要防微杜渐，从日常的管理抓起。此文中提到的商业智能仅属于其中一剂辅助药方，企业管理之道，没有绝对的最佳解决方案，所谓最佳解决方案，都是特定企业、特定时间、特定环境下的药方，而不是普世的药方!企业盈利能力提升讲究合力，讲究“天时地利人和”!