商业智能需要地理营销

一、引言

在当今竞争日益激烈的市场环境中，企业如何能够从浩如烟海的商务数据以及其他相关的数据和信息中发现商机，并将这些数据和信息合理有效地利用于商业管理和决策。提升企业的管理水平和效益，已经成为每个企业不得不面对的现实。面对爆炸式增长的各类信息和数据，只有那些能够合理利用先进的信息技术成功地收集、分析、处理、理解信息，并依据信息进行科学决策的企业才能获得竞争优势，才会成为市场的赢家。因此，越来越多的企业管理者开始借助商业智能技术来发现商务运营过稃中存在的问题，寻找有效的解决方案。随着计算机技术和信息技术的进步，商业智能已开始渗入到企业管理的方方面面，并且发挥着越来越重要的作用。

什么是商业智能

商业智能也称作商务智能或商业智慧，是英文单词Business Intelligence的翻译，缩写为BI。商业智能的概念最早是在1996年提出来的。当时，将商业智能定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等，和来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据，而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

其实，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。从行业发展来看，商业智能作为业务驱动的决策支持系统，其发展是以较为完善企业的信息系统和稳定的业务系统为基础的，商业智能的应用与企业和行业内信息化的基础状况密切相关。

二、商业智能需要地理营销

当前，尽管商业智能已经在许多企业得到广泛应用，但是商业智能应用依然存在一个比较突出问题，那就是大量的数据仓库中的非结构数据含有地理信息，也就是带有“地域性”或“区域性”特征，而许多商业智能系统并不能很有效的处理这些带有位置属性的信息。这种“地域性”或“区域性”特征往往会成为影响企业管理提升，效益增加的十分重要的“价值因素”。例如：确定邮件寄往不同邮区，该如何选择最佳送货路线?根据不同区域的居民数量，客户流量、发展趋势，该如何选择新店开发地址?根据不同商业区域，客户流量，商品类型等该如何布局消防喷淋设施?等等。

许多成功应用的案例表明，在运用商业智能进行数据挖掘的过程中，往往必须要考虑地理信息因素。把智能分析工具和GIS工具整合起来处理数据，常常会产生增值效益。因此，实践中一些用户还把GIS与主流的事务处理应用软件和数据库集成起来、把复杂的位置数据添加到商业智能分析工具中，加以整合利用，甚至把场地模型影响店址选择的多因素分析和非结构化空间信息库的资源利用紧密结合起来。其实，上述这些应用正是地理营销系统的基本功能，一个好的地理营销系统可以实现更多的功能，可以使商业决策系统更加智能和精准。

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