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面对性能挑战 企业如何选择BI系统？
随着越来越多的公司开始筹划部署商业智能系统，满足BI性能与扩展性的新方法也层出不穷，给了这些潜在的技术购买者新的部署选择。
一般层面上，大多数企业，特别是中小型企业部署BI系统时有三个十分简单的要求：
系统必须为业务问题提供可靠的答案，至少需要满足所谓的“智能”标准;
查询性能要足够快，用户可以对更大的数据集进行交互钻取;
要便于部署，一年时间的规划、设计与部署周期是无法接受的。
但是更加细节的问题需要适公司情况而定，每个人都想要仪表盘和报表，而每个人想要的呈现效果是不一样的。这一点是BI厂商参与竞争的核心所在。但是你如何保证基础的性能与部署问题被考虑到一个BI项目之中了呢?
一个方法是把精力放在BI系统与数据库引擎的结合当中。比如
微软的SQL Server包含了Analysis Services组建，可以用来处理BI工作负载，同时它可以完整地在平台上部署定制或打包的BI系统。
更好的系统设计创造更好的BI性能
厂商(如微软)往往通过与客户与其他产品的沟通来成就更好的BI系统设计，这些经验的宝贵的，因为更好的BI系统设计就意味着更好的性能。继续拿微软举例，他们拥有大量公开的访问最佳实践信息和系统设计方式，并且针对SQL Server Analysis Services上构建BI系统获得最佳性能做出了大量的研究。
SaaS BI系统提供了快速部署的优势，对于预算有限的
中小企业尤为合适。这种模式不仅可以提供全球500强企业所能达到的性能标准，而且成本将被更多的客户均摊，使得初期的投资成本大大降低，独立机构在经济上也完全可以接受。
责编：张泽牧
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