自助服务 实时分析在BI领域声势渐强

企业对于Hadoop感兴趣是因为它能够比传统的数据系统和数据库分析更多的数据。Menninger指出，Hadoop流行的主要原因是，它在分析社交媒体和文本挖掘应用方面非常有用。他表示，Hadoop是新的黑马。其日益流行是因为它能够支持广泛地分析我们以前不能分析的数据类型。之前无法分析这些数据是因为这些数据太大，或者太复杂。

“并非每一个人都理解这件事情。但是，Hadoop将对大型数据基础设施和社交媒体分析产生巨大的影响。”Menninger说。

开源BI

Kobielus还预计，Pentaho、Infobright、Jaspersoft、Talend和LucidDB等其他开源工具厂商将开始提高可见性，并且将很快开始提供更全面的BI堆栈。例如，Pentaho已经拥有最强大的商业性Hadoop功能之一。许多其他厂商都在提供引起用户共鸣的创新技术。

Bango是位于英格兰剑桥的、为大型内容提供商提供移动分析和计费服务的厂商。在老式的、基于SQL服务器的数据库跟不上数据量爆炸式增长时，Bango已经开始使用Infobright的纵列数据库技术。Bango的首席数据官Tim Moss表示，这个技术具有吸引力的原因在于，它能够支持大型数据集上的复杂查询，不需要任何索引、人工调整或者IT支持。

Infobright存储有关数据的元数据，即使在这个数据进入数据库时也可以进行存储。这就意味着用户不需要索引这些表格。它的工作是自动的。如果采用其他数据库，你要将数据放入表中，然后根据查询，你需要增加索引帮助加快和支持这些查询。

实时分析

Kobielus预计，企业将更多地关注SAP的高性能分析应用软件（简称HANA）。该应用软件旨在加快数据分析。HANA使用了基于内存的计算技术，允许数据在系统的RAM内存中处理，而不是在输入/输出的硬盘中读取数据。这种方法能够显著加快数据处理速度，让企业能够运行更高级的数据分析应用。这些数据分析是传统关系数据库做不到的。

目前，这种基于内存的计算技术比传统基于硬盘的技术昂贵很多。但是，随着技术的成熟和更多的人开始使用这项技术，这种情况将会发生改变。BI将变成实时的。Kobielus表示，在2011年，预计将看到企业继续大力推广“一切都缓存，一些都在内存中处理”的技术。基于内存和基于闪存的技术目前在领先增长。

另外，Attivio和Endeca等公司的新兴搜索和发现技术也将在2011年给企业环境带来更深刻的印象。这些工具旨在让企业实施用户设置的、基于搜索的BI应用。这些应用包括大量的结构化和非结构化数据。Menninger表示，搜索工具将嵌入到BI堆栈中，同时将实现非结构化和结构化分析的融合。

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