数据仓库走向专用平台?

从“啤酒”和“尿布”的故事至今，数据仓库的概念已经深入人心，但用户需求也发生了很大的变化。尤其是随着互联网所带来的用户业务系统数据量的大幅攀升，以数据仓库平台为基础的商业智能应用愈发受到用户和巨头们的关注，同时，IT预算的收紧使得CIO们更关注项目的TCO，如何低成本地应对“大数据”的挑战成为了大家关注的焦点之一，而数据仓库专用平台的纷纷推出则是应对这种挑战的解决之道。

以往我们讲数据仓库还是谈软件，软件与硬件还是分开的居多，一个项目往往要涉及到多家供应商，但这种趋势正在发生很大的改变。今年7月份EMC收购数据仓库厂商Greenplum，并很快在10月份推出用于数据负载和分析的DataComputingAppliance，并称其在更低成本基础上比其他系统可以更快速地处理“大数据”；无独有偶，9月份IBM17亿美元收购数据仓库设备厂商Netezza公司，Netzza的数据仓库设备以高性能和易部署而著称；前段时间记者参加Teradata用户大会时感受非常深的一点就是Teradata推出的系列数据仓库专用平台满足从数据集市到高端企业级数据仓库的多重需求；Oracle则在今年的用户大会上推出Exadata数据库机新版本，宣称既满足传统的事务型应用的需求，也满足分析型应用的需求。这些巨头们的行动让我们看到数据仓库专用平台正成为一种趋势，这种专用平台整合了软件、服务器平台以及存储设备在内，给用户提供预配置和预优化的数据仓库平台。

很多用户对数据仓库项目有两点担心，一是实施周期长，二是成本高。数据仓库专用平台在这方面的优势非常明显，用户几乎可以从一家厂商获得一站式数据仓库解决方案和服务。这种专用平台可以降低用户的总体拥有成本(TCO)，尤其在管理和维护成本上减少很多，因为这部分能占到TCO的80%。数据仓库专用平台可以给用户更好的性价比，更充分地利用软硬件整合的优势，从而提供高可用性和更好的可扩展性，同时还能缩短用户的项目实施周期。

当然，这种趋势也会带来一定的问题，那就是用户在数据仓库项目上对单厂商的依赖程度会增加很多。还有一个不容忽视的事实是，可供用户选择的专注于数据仓库和BI领域的独立厂商在减少，虽然Teradata在企业级数据仓库依然是领导地位，但其他大厂商在软硬件整合都有各自的优势，数据仓库未来格局还很难下定论。

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