Hadoop只是一时的喜好吗

来源：kaiyun体育官方人口

2011/12/1 11:07:51

据计算（Computing）网站上一篇文章说，易趣（eBay）公司高级电子商务主管Darren Bruntz在本周的Teradata大会上告诉听众，他想看到来自Hadoop开源开发团体“更多的专注和活力”，否则易趣（eBay）公司在未来几年可能会放弃它在大数据平台上的使用。

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本文关键字： BI 易趣 Bruntz

据计算（Computing）网站上一篇文章说，易趣（eBay）公司高级电子商务主管Darren Bruntz在本周的Teradata大会上告诉听众，他想看到来自Hadoop开源开发团体“更多的专注和活力”，否则易趣（eBay）公司在未来几年可能会放弃它在大数据平台上的使用。这是我见过的对Hadoop团体更强烈的一种斥责，但这个团体面对Bruntz的挑战显得很镇定。

Bruntz描述了易趣（eBay）公司三个平台的大数据环境，包括两个独立的Teradata数据仓库系统，以及一个Hadoop集群。虽然Bruntz预计这个系统还会运转若干年，但他说在未来，如果有新事物出现可以满足易趣的需要，“我们可能会移到一个单一的平台上”。

这是一个意味深长的声明，因为它来自一个Hadoop的主要用户―易趣的Hadoop集群目前远远超过了几十个PB字节―但它并不是一种全新的情绪。Forrester研究公司的James Kobelius预言Hadoop将是新一代企业数据仓库的“核心”，他推测Bruntz想要的那种单一平台的系统类型，但Kobelius认为那仍然是三至五年之外的事。数据库分析师Curt Monash对于Hadoop做为数据仓库的基础一事并不那么确定，但他还是对Hadoop的未来给出了如下的评估:

Hadoop(相对于一般的映射和化简（MapReduce）)有太多的失败动因，也许除非它被一个或多个包围再扩展的附加映射和化简（MapReduce）系统所取代，可比它的现在的能力超越许多。

Hadoop在以后要避免成为一种映射和化简（MapReduce）的途径是自身快速的进展；笨重的标准化的努力是很没有意义的。

易趣的数据仓库供应商Teradata，最近收购了Aster的数据系统，它带来了与Hadoop不相关的映射和化简（MapReduce）引擎。无论它的程度可行度有多少，Teradata在某种程度上相信可以交付一种单一大数据平台。另外，有一种新的大数据（HPCC）系统在推出一种Hadoop的替代方案，它可以比Hadoop做更多的事情，并能更深入开发它的技术来提供更多的用例。

然而，如果你读了Cloudera的首席执行官（CEO）MikeOlson本周早些时候发表的博客，你就知道Hadoop团体正在努力推进Hadoop的技术。隐含在一份是否雅虎和Hortonworks所声称的Hadoop统治地位是否公平的声明中，Olson指出：

在早期，如果你想要使用Hadoop，你要手工加载数据到系统中，并编写在映射和化简（MapReduce）框架常规运行的Java程序。广大的团体意识到这些问题并发明了新项目来解决它们―查询用的ApacheHive和ApachePig，数据加载用的ApacheFlume和ApacheSqoop都在逐步发展中，高效记录存储用的ApacheHBase以及更多……这一生态系统近年来爆炸式发展，而大多数围绕Hadoop的创新在新项目中正在发生。这并不令人惊讶―因为Hadoop已经成熟，核心平台已经稳定，而Hadoop团体已集中在它的易于采用和简化使用上。

但即使Apache的Hadoop团体无法充分解决像易趣这样的公司的需求，更大的Hadoop生态系统似乎可以。有些像Hadapt这样的公司事实上正试图让Hadoop成为数据仓库的核心,而像Oracle、EMC和IBM这样的供应商都将Hadoop与他们的数据仓库和分析数据库产品更紧密相连。MapR也是，正在推行一种Hadoop分布(那种EMC原始设备制作商)，据称是更先进的技术和更适用于业务，以及，当然还有Cloudera。

和他们的侧重点各有不同一样，一个共通之处是所有这些供应商都依靠ApacheHadoop为技术或客户基础。他们或者驱动Apache项目解决他们的需要并结合他们的创新，或者他们会将自己对ApacheHadoop的改良版本融入自己的产品。其他方法确实存在，有些可能会茁壮成长，但看起来不像是Hadoop会去其他地方。

责编：何先辉

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