从零开始 实施BI应该如何找准切入点？

BI的关键因素

作为CIO是BI项目成功的关键，从实施的角度来看，CIO在做BI时需要考虑几个方面：

1. 选择合适的管理人员来管理数据部门

管理数据并非一定得以CIO来管理，或者说作为CIO未必能做好数据的管理，因此，CIO需要一个懂数据、懂管理的人员，来帮助把企业的数据进一步的优化，梳理出相应类别与架构，以保证BI系统的应用。

2. 建立数据管治和管理部门，并授权

从现状来看，企业负责IT的大部分称之为信息部或者IT部门，如果是中小企业，自身的业务并不是很大，一个IT部门就已经全部解决了企业所有的IT问题，但随着企业的不断扩大，IT部门不在是一个“打杂”的部门，将会更加专业，它会把一些IT部门的业务划分为不同的子部门，如IT部门下属安全部门等，这样做的目的就是为了“术业有专攻”，同样，对于BI应用项目来讲，CIO所处一的IT部门需要成立一个数据管理部门，用以专人、专事来做数据的工作。同时， 要对这个部门充分的授权。

3. 确保BI组件都能在BI战略解决

BI是一个很大范畴的应用，所以，前期规划的时候，需要涉定一个目标，当达到一个目标以后，在开展下一个目标，如果贪“大而全”，以目前的现状来看，BI全面应用的成功率非常低。因此，无论是产品，还是实施的过程，都需要CIO充分考虑BI是不是在企业自身的掌控之中，争取到BI的积极主动权。

4. 选择具备实施背景系统集成商  

BI因企业的业务发展需求而生，作为CIO并不是万能的，因此，对于BI系统如果只是实现报表型的BI，那么,CIO可结合实际的工作开发一套产品，但适应企业所有的业务及管理层，那么就需求借助外界的力量，现在BI产品虽然欠缺，但满足企业部分的功能还是可以实现的，这就要求CIO要选择合适的产品及业务口碑良好的系统集成商作为伙伴,同时，要具备BI战略与实施背景。

总体业看，选择一个高价值、低成本、低复杂度的目标作为入手点，这样易于达成，并能为后续目标增添动力。BI的应用与行业成熟度、企业成熟度密切相关，已经有大量的案例证明了BI应用可以有效的提升企业的运营效率，提高企业的绩效。

关于BI:

BI 商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

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