用BI评测问题少年：是明智之举还是恐慌之源

上周，软件供应商方面传来新消息：“佛罗里达少年司法部正在使用IBM预测分析技术降低已有犯罪前科的问题少年再次作案的几率。”

佛罗里达少年司法部似乎对他们所购进的IBM SPSS分析程序寄予厚望，如果一切运行良好的话，该程序能够帮助管理员们更好地了解、预测少年罪犯的行为动机，对症下药，对不同的少年犯制定不同的康复改造方案，每年约有85000名青少年进入佛罗里达少年司法系统监管。

佛罗里达少年司法部精心策划了一系列公关言论，调查与规划部主管Mark Greenwald在IBM智慧星球博客上发表了一篇帖子：

“我们坚信，我们的部门能够使用这种技术改进现有的审查和人员配置程序，更早地对青少年的成长轨迹进行干预，帮助他们成为守法好公民。从本质上来说，它能够预测哪位少年犯更有重复犯罪的可能。这种以证据为基础的干预能够将少年犯引导到相应治疗中，满足他们特殊的具犯罪倾向的需求。这使得我们有机会针对每个个体制定特殊方案，比如防止药物滥用或者解决心理健康问题，创造一种个性化的康复改造程序。

除此之外，SPSS公共部门预测分析程序策划师Bill Haffey与CivSource谈起了这款软件。

“佛罗里达少年司法部的兴趣点永远不会改变——鉴定出是否会有哪位少年犯正在加速进入或逐渐进入成人犯罪系统，”Haffey对CivSource的记者说。“过去他们一直采用一种单维度分析。如果某个少年犯有两到三次进入到这个程序的监控范围中，就会本能地对他进行‘监视’。但在当时，信息的另外几个方面还没有被完全开发出来，”这些数据点包括：有犯罪前科、家庭成长环境、加入过帮派，与其成员有着密切联系，所有这些都能够帮助预测锁定再次犯罪可能性较高的少年犯，Haffey的文章中提到。Haffey补充说，想要查看“任何一个数据点都”非常有难度，“因为它们会将这些数据点总体的影响掩盖掉，”这些信息都来源于CivSource的文章。

总之，佛罗里达少年司法部的这一项目具有一些优点：运用技术应用程序帮助解决组织上的(“商业”)问题。

但一位Gizmodo博主和Techdirt网一致认为，佛罗里达少年司法部使用IBM预测分析软件是个非常错误的决定，会造成极其危险的恶果。他们都认为，这一举措正在向着影片《少数派报告》中所描绘的“前瞻性犯罪行为遏止”方向发展。

事实上，Gizmodo的博主Jesus Diaz进行了大量研究，试图找出IBM于上世纪三十年代推出的编目技术与犹太大屠杀之间的隐秘联系。“不管其他人怎么看它，”Diaz说道，“使用统计预测软件对人进行编目之后根据分析结果先发制人对他们进行攻击，这样的行为本身就是错误的，对我们的社会发展没有任何好处。”

Techdirt网站上的文章总是具有深刻见解，受到人们的广泛欢迎，博主Karl Bode提出了一些警告：“我们仍然怀疑这些系统究竟有多精确、每个证据在单独看来是不是可信。如果有人在现在就根据那些‘可靠’的源代码预测某个孩子会于2014年犯罪，并且在行为还未发生之前就公然认定他肯定是个坏孩子，他们会不会觉得不公平呢？”

盲目信仰某种科技确实不是明智之举。但我也对那些散布恐怖情绪、杞人忧天的观点不敢苟同。对于这些小愤怒，我也想反问几个问题：难道你更愿意让那些佛罗里达少年司法部的管理员们仅凭“第六感”或是有缺陷的Excel电子表格做这些重要决定吗？你应该更愿意看到他们在做一些关键决定时借鉴一些数据点吧？

与之前给人贴上“被监视”标签的作法相比，参考真正的事实和相关数据点为少年罪犯制定一些康复改造计划看起来会更合逻辑，也更恰当。

就连Diaz自己也这么写道：“另一些人会说，政府官员已经根据报告和他们自己的判断做出了决定。这是事实。但是计算机总比人更公正，对吧？可能是。但是最终对这些数据所做的解释总是掌握在人手中(因为程序本身就是人编辑的。)

当然，这样的差异在每个技术应用程序中都存在。在这个具体事例中：预测软件融入到决策的制定阶段，而不是自动生成的。

现在商业界确实是摒弃了过时的电子表格、“根据直觉”和下意识贴标签等等作法，继续前进。于是开始使用BI软件。佛罗里达少年司法部只是在试着进步而已。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友