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从逐步回归看JMP和Minitab的差异再来看看JMP。 菜单操作的路径是：Analyze>Fit Model>Personality: Stepwise。从分析的初始界面（如图三）就可以看出JMP和一般统计软件的不同：JMP的逐步回归自定义选项（图三的上半部分）与最终回归变量的估计量（图三的下半部分）都是在同一个报表中出现的。而且通过一个“Step”的按钮把每一次回归模型改变后各个变量的估算结果（包括回归系数、平方和、F比率、P值等）一一表现出来，同步性和交互性非常强，可以让学生们迅速体会到逐步回归的工作原理，而不是仅仅得到一个最终结果。当然，如果觉得一步一步地做太慢，也不想观察逐步回归的具体过程，按一个“Go”的按钮就直接进行到最终的模型（如图四所示）。
图三 JMP逐步回归的初始界面
图四 JMP逐步回归的输出结果 JMP和Minitab的计算结果几乎完全一致（就是小数位数保留的不同，JMP更精确一些）。从操作界面的友好性来看，JMP更加人性化、客户化，更适合逐步回归的统计教学，这也正是我所迫切期望解决的一个问题。 以上主要是从提高教学质量的角度来比较两个软件的差异。其实，如果换个角度，从科学研究的角度看，JMP的分析功能更强大，优势很明显。例如，在JMP的逐步回归中，对变量类型没有特别的限制，但在Minitab中，只允许变量是离散变量，不然就根本无法执行下去。有兴趣的朋友试一下就知道了，我就不罗嗦了。 好东西自然要和大家分享，各位从事统计分析的同仁们，无论你是做理论研究的，还是做实际应用的，都会或多或少地接触到逐步回归，建议你也可以JMP(与JUMP谐音)一下。 责编：姜玲  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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