四大OLAP（在线分析处理）工具选型浅析

OLAP(在线分析处理)这个名词是在1993年由E.F.Codd提出来的，不过，目前市场上的主流产品几乎都是在1993年之前就已出来，有的甚至已有三十多年的历史了.OLAP产品不少，本文将主要涉及Cognos(Powerplay)、Hyperion (Essbase)、微软(Analysis Service)以及MicroStrategy几大厂商的产品.

　　快枪手 VS 多面手

　　单纯从成本角度考虑，微软的产品算是最能节省成本的，Cognos和MicroStrategy则在同一水平线，都比微软贵一些.而Hyperion (Essbase)产品比较独立，也曾占有美国OLAP市场最大的份额，其产品价格又要更高一些.

　　从市场份额来看，就国外的市场报告分析，微软、Cognos、Hyerion三家占据主流.在国内，目前还没有权威的市场报告，如果仅从所接触到的项目来看的话，用Cognos的很多，买Essbase的也不少.这些年都是一些大企业建设BI项目，有足够的预算，多选用Cognos、 Essbase;而Microstrategy，进入中国不算早，这几年在政府、金融行业也颇有建树.

　　若论开发应用，微软的产品向来以友好的用户界面著称，上手迅速.在OLAP产品上，微软依然发扬了这一优良传统，并有进一步标准化的趋势，开发了OLE DB for OLAP以及MDX(Multi-Dimensional Express多维表达式);参与XMLA(XML for Analysis)规范制定，也是想作为OLAP服务器和前端分析应用的数据传输标准.

　　而Cognos以桌面OLAP开始，一直以轻便、快捷的操作闻名.所谓桌面OLAP，是可以用客户端将cube下载到本地进行访问.虽然 Poweplay早已演变成C/S结构的OLAP服务器，但其轻便的特点还是延续下来，而且提供可以简洁部署且具有交互性的PowerPlay Web Explorer界面.从互联网上，我们可以很快搜索出许多基于PowerPlay Web的分析应用.

　　Essbase作为老牌的OLAP服务器，是一个比较复杂的产品.所谓复杂，有两层意思，一是提供了丰富的API，让你可以充分定制开发;二是开发的难度较大，部署起来不容易.这也是国内很多用户难以将这个产品用好的一大原因.

　　比较Essbase和Powerplay，会发现截然相反的两个特点：Essbase的复杂和Powerplay的简洁.对于这两者，单独说哪一种更好都不够客观，因为当你抱怨Essbase繁杂的接口时，也有人在抱怨Powerplay的定制功能怎么如此之少.这种情形其实跟这两种产品的定位有关，Essbase比较专注于高性能的多维存储服务，而Powerplay则更专注于快捷的多维访问.换句话讲，Essbase之于 Powerplay正像专业相机之于傻瓜相机，在选哪一个更好的问题上，不同的人肯定有不一样的答案.

　　当然，如果你想在找复杂和简洁之间找一个中间者，我想微软的 Analysis Service就是这样的产品.不过要注意的是，这个产品和SQL Server绑定得比较紧，这是微软的一贯策略.

　　百花争艳 VS 一支独秀

　　根据多维数据存储的位置，OLAP一般分为MOLAP(Multi-Dimensional OLAP)和ROLAP(Relational OLAP)两种，此外，还有混合的HOLAP(Hybrid OLAP).

　　其中， Cognos的Powerplay、Hyperion 的Essbase和微软的Analysis Service这些产品都是MOLAP产品..这类产品将数据从关系数据库(甚至是文本文件、Excel文件)中抽取出来，存储在自己的数据库中.这种数据库跟平常我们所见的Oracle、DB2这类关系数据库不同之处在于，它是专有格式的，且没有标准的访问接口.因此，这些产品如何实现多维存储也都不尽相同，大致的原理是以编程语言中多维数组的方式存放数据.度量值存放在数组的单元格中，而数组每个维就对应一个维度，其中，维元素就维的坐标.

可以想象，多维数据库的单元格跟维度、维元素的多少有莫大关系，而随着维度增加，数据库也迅速膨胀.因此，对于MLOAP产品，多维存储的存储空间、性能自然是比较关键的.Essbase在这方面提供很多优化工作，但有时候也会显得过于复杂.Powerplay也提供某些选项，诸如cube分区等，这是比较简单的优化方法.

　　OLAP产品的核心功能是提供多维存储，另外就是能够将OLAP访问操作转换为对数据的请求并返回，这些OLAP访问操作大多是用户通过前端发出的，因此要考虑OLAP产品能够和哪些前端工具对接.

　　Cognos Powerplay是个相对封闭的产品，它有自己的客户端和Web Explorer，你也甭想着用其他前端来访问它.Hyperion和微软都采用开放式接口，提供丰富的访问API，第三方可以用这些API访问其数据库.上文曾提到微软开发的MDX和参与的XMLA(XML for Analysis)规范，事实上，一些第三方的前端工具正是基于这样的标准和OLAP产品对接，比如可以用BO WebI连接Essbase.更有甚者，微软的服务器还提供用MDX来查询多维数据，就像用SQL来访问关系数据库一样.

　　诚然，这看起来的确比较酷，但有一点也要明确：目前虽然有XMLA、MDX这样的标准，但还不是非常成熟，且并非唯一标准.所以即使有第三方前端工具访问这些OLAP服务器，但只能说是多了一些选择，真正在前端功能上，并不能保证比封闭结构更丰富.

　　如果说OLAP产品市场几乎都被MOLAP占领，那么，有一家公司肯定不同意，那就是MicroStrategy，它几乎是目前唯一一家还占据一定市场份额的ROLAP产品.这是一件非常奇怪的事情，从第一个ROLAP产品Metaphor到Metacube、WhiteLight、 MicroStrategy，这些独立的ROLAP厂商似乎都是难以生存下去，只有MicroStrategy坚挺到现在.究竟是它的产品厉害，还是市场做得到位？目前还不得而知.

　　从原理上讲，ROLAP将数据存放在关系数据库中，当然要求关系模型要非常严格，比如要遵循星型模式或雪花模式，才能定义出维度、度量、事实表、聚集表等元数据.但这样就增加了部署的难度，并且如果聚集表构建得不好，最后的访问性能就难以保证.恐怕这也是ROLAP难以生存下去的原因吧.

　　目前，很多OLAP产品都会混合MOLAP和ROLAP，特别是那些本身就做关系数据库的厂商，在现有数据库上面增加一些ROLAP的特性并不困难.IBM在与Essbase终止OEM合同之后，推出一个名为CubeViews的产品，就可以说是一个ROLAP产品.

　　虽然国内市场上已经涌现出这么多产品，但实际上，OLAP并没有被广泛接受，即使在已经建设BI系统好几年的电信行业也是如此.OLAP提供了一套系统的方法，将维度、度量、层次、切片、钻取概念化，但在前几年，原始的cube被直接推送给市场人员、领导，复杂的界面(对于领导来说，那已经够复杂了)让这种应用难以得到推广.为此，OLAP产品的定位无疑还需要进一步明确.

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