BI可应用性强 刨析特征推动经营建设和应用

BI可应用性强 刨析特征推动经营建设和应用

中国的通信行业从2006年开始将转型定为应对电信技术发展和未来市场变化的主要途径，特别是3G等一系列新技术的实用化，为未来的电信企业经营提供了更多的机会和不确定因素。对市场的把握和响应速度，将成为未来企业取得良好经营业绩的关键。摆在市场部人员面前的问题将不再是资源和费率，而是“我们的客户在哪里？”，“我们的优势在哪里？”，“我们的合作伙伴在哪里？”。为了解决这些问题，经营分析（BI）系统的建设和应用，就成为企业信息化不可或缺的重要一环。

原有BI特征

BI在企业最直接的体现就是BI系统，当然BI系统或者说经营分析工作很早就存在，只不过在企业没有转型以前，这一块的工作没有运用BI的理念和设计思路而已，因为在传统的以语音和简单内容为主要产品，依靠规模和简单价值链进行经营的模式下，对经营分析工作的实时性、准确性和前瞻性没有太高的要求。因此，那时的BI系统是按照“以生产为中心”的经营观念建设的。这些分析系统有以下特征：

第一，服务于生产系统。由于原有的分析系统是服务和服从于生产的，因此，每一个生产系统都会附带有一个分析系统。由于各分析系统的数据无法实现沟通、共享和综合，因此，形成了一个个“信息孤岛”，使得经营决策和营销工作往往以偏概全，顾此失彼。

第二，由于原有分析系统与生产系统共用的是同一物理设备，因此，分析工作必须等待生产工作结束后，才能进行。这样就延误了对市场变化作出及时响应的时效性。

第三，企业现有的分析系统往往应用传统的联机事务处理（OLTP）的数据处理方式。OLTP主要用来完成基础业务数据的增、删、改等操作，对响应时间要求比较高，强调的是密集数据更新处理的性能和系统的可靠性及效率，而对市场营销工作有着重要作用的数据的综合查询分析功能却很单薄。因此，市场营销部门无法对数据进行有效的分析，影响了经营决策和市场营销工作。

第四，企业现有的分析系统对数据的分析和展现是基于二维平面的。而市场营销需要的却是通过对多维数据采取查询、旋转、钻取和切片等关键技术对数据进行综合分析和生成报表，得出相关的结论，从而辅助经营者进行决策。由于现有分析系统不具备上述功能，因此对于市场营销部门的需求只能是采取“一事一表”的办法（即针对每一项需求，编写相应的二维报表），这样使得分析系统成为了一堆报表的堆砌，大量的数据冗余，使得市场营销部门感到无从着手。

这样的经营分析很快就不能满足要求了，随着技术的进步和市场的变化，使得通信市场出现了新的变化趋势：以内容服务为主的新业务不断推出，既对收入起到了积极的拉动作用，同时也延长了企业的价值链，增加了企业的营销成本和不确定性。另外，企业不断推出的组合和捆绑营销使得原先简单明晰的产品架构变得复杂而混乱。在这样的趋势下，传统建立在二维线性表格上的经营分析已无法对此种形势下的市场作出准确的描述。于是BI被提了出来。

BI注重数据仓库和挖掘

BI注重数据仓库和挖掘

BI系统是一个以企业数据仓库为基础，采用数据挖掘技术，对电信企业的经营情况和业务成果进行分析评估，从而推演出当前及今后一段时间通信市场的变化规律，为经营决策提供数据依据，进而帮助市场营销工作者制定适合市场的营销方案，并对方案的实施情况进行跟踪、分析、评估和反馈的平台。这里提到了两个重要的概念：数据仓库和数据挖掘。

数据挖掘建立在联机分析处理(OLAP)的数据环境基础之上。数据挖掘对大量数据探索式分析的起点是OLAP。数据挖掘需要对大量数据进行反复查询操作，关心数据存取方式的方便性与可操作性。因此，合理而科学的数据环境是确保数据挖掘有效和正确实施的基础和关键。它需要支持OLAP数据系统与OLTP数据系统的分离，需要服务于数据挖掘总体目标的数据再组织，需要有单独的数据分析和数据处理环境。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术产品。

数据仓库是指一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合。这里我们用了4个关键词来定义数据仓库：所谓面向主题的（subject-oriented）是指数据仓库是面向市场营销的，根据市场营销的需要对数据进行建模与分析，从而为决策者提供决策依据。也就是说数据仓库是一个基于市场的数据集合，它和企业的生产系统有着严格的区别；集成的（integrated）是指数据仓库是一个综合了多个异种数据源和多个应用的数据集合，数据仓库是一个将来自于不同数据源的数据按照不同的维度进行抽取、存储、并对数据采用联机分析处理（OLAP）技术进行多维度管理和展现的系统；时变的（time-variant）是指数据仓库可根据市场的需要保存足够时间长度的数据以供分析之用；非易失的（nonvolatile）是指数据仓库应具备相应的安全措施以保证数据存储的安全性。

建设BI中心问题

BI系统是什么

通过上面的论述，我们对BI系统有了一个技术上的感性认识。首先BI系统不是一个生产系统，而是一个业务成果评估系统。BI系统关心的是生产的结果，而不是生产的过程。BI系统需要的是企业的各种生产数据，通过对生产数据的分析，得出企业经营状况好坏的结论，帮助经营者改善企业经营情况。

其次，BI系统不是一个报表系统，而是一个辅助决策的工具。报表系统面对的是静态数据，生成的是二维平面的报表，而BI系统面对的则是动态的市场信息，展现的是多维的数据模型。BI系统通过对面向主题的数据进行多维度的分析，从而推演出当前及今后一段时间的市场变化规律和态势，从而为经营者的决策提供量化的标准，使得经营决策在最大程度上避免盲目性和主观性。

最后，BI系统不是一个静态的数据处理系统，而是一个集跟踪、监测于一体的动态数据管理系统。BI系统除了对已有的数据进行统计分析工作以外，还有一个重要的作用就是对市场前景做出预测和规划，对目前企业正在开展的营销工作的成果进行监测评估。通过监测评估，逐步纠正在营销工作中出现的偏差，使营销工作形成闭环，使营销工作按既定目标开展，收到预期的效果。

建设BI中心问题

在BI系统的建设当中应当注意什么问题呢？换言之，我们应该以一种什么样的心态来对待BI系统呢？

首先，BI系统只是一个辅助决策的工具。也就是说无论这个系统的功能有多强，归根结底，它也仅仅只是为决策者提供数据依据，帮助决策者决策而已。然而决策却是一个要考虑多方面因素的过程。这里面既要考虑已知的、量化的因素，同样也要考虑未知的、无法量化的因素。甚至后者在决策中起到的作用比前者往往要大，这也就是为什么常说决策带有冒险性和决策是一门艺术的原因。另外，系统所能分析的只是可以进行分析的东西，也就是说系统只能分析已知量化的数据，它所得出的结论只是在现有情况下理想状态的假设。而市场的变化是具有许多不确定因素的，而这些不确定因素往往又是无法量化分析的。因此，BI系统所得出的结论和提出的方案只具有参考意义。

其次，在BI系统的建设中还容易有一种观念，就是要求系统在功能上要做到“一步到位”。在这种观念的支配下，往往在系统建设过程中对系统的功能提出过多的需求。特别是在数据展示方面，希望系统能包含全部的数据展示，系统建成后不需要再做任何的增加。这种观念依然是将BI系统当作了传统的报表系统。但是我们所要建设的是一个面向市场的系统，它所分析的是市场的信息；而市场的需求是变化而不确定的，很难对未来的市场做出客观而精确的描述。因此，系统的数据展现方式也是变化的、可伸缩的。

基于上述原因，对于BI系统的数据展示只能根据当前明确的需求进行开发。这里就有一个对系统进行“二次开发”的问题，因此，系统不能是一个完全封闭的系统，而应该是一个预留有“开发”接口，以便今后的开发维护人员进行“二次开发”的系统。只有这样才能保证系统在应用上与市场需求的变化保持同步，在功能上满足市场营销工作的需要。

最后，树立BI系统在结构上“综合全面”的思想。所谓“全面”是指系统的数据应该包含电信企业所有生产系统的数据，并且应留有数据抽取接口，以便为企业今后新建的生产系统所产生的数据提供“入口”。BI系统只有做到这一点，才能保证所分析内容的完整性，这样所得出的结论才具有市场营销参考价值。

所谓“综合”是指数据进入BI系统后，系统应对其进行多维度的切片、旋转和钻取，并且能对不同业务的生产数据进行关联性分析，找出其中的相关性。这是因为电信企业所推出的业务之间是具有各种联系的，单独对某一项业务数据的综合分析，所得出的结论必然是片面的，不真实的。另外，现代的市场营销已经由过去对单一业务，在单一层次上的单一营销活动转变为对相关的多业务、在多维层次上的多元化营销活动。因此，作为市场营销工作后台技术支撑的BI系统在数据的分析上也应该做到对相关业务多维度、多元化的分析。

另外，由于BI系统是一个“半开放”的系统，因此，它对使用人员的素质要求很高。使用人员除了具备足够的市场营销知识和营销工作经验外，还必须拥有足够的硬件设备维护知识和一定的软件开发知识。使用人员只有具备了上述素质才能最大限度的发挥BI系统的功能，使之更好的为市场营销工作服务。因此，加强人员的培训就显得尤为重要。

在电信行业竞争日趋激烈的今天，以市场为中心，加强市场营销工作已成为决策者们的共识。那么如何加强营销工作，如何确保营销工作的实时有效，BI系统在这方面无疑是市场营销工作有力的技术支柱。因此，建设一个功能强大的BI系统，培养一支素质高、能力强的经营分析队伍，将对电信企业在激烈竞争中获取主动权具有重要的意义。