淡薄“信息化” 不要为了BI而BI

　　“不要为了信息化而信息化，更不要为了BI而BI，对于宝钢来说，我们从来就没有去强调‘信息化’的这个概念，而是因为在生产和经营的过程中遇到了一些困难和问题，从而使用了IT技术，并很好地解决了这些问题。”宝钢信息专家王洪水反复强调着这样几句话。

　　“信息化一定要与业务相结合，CIO是要解决CEO面临的难题的，所以一定要有需求，而且需求一定要很明确，这才是我们所说的‘信息化’。”王洪水说。

　　作为中国最大、最现代的钢铁生产企业，宝钢每年的年产量超过了1000万吨，员工超过17000人，在过去的11年中，宝钢一直在使用商业智能软件，并应用BI很好地解决了企业在发展过程中面临的一些难题，比如将海量数据有效地转换成了整个组织共享的资产等。

　　“信息中心是为了帮企业解决问题的，随着企业的不断壮大，对智能平台的应用从广度和深度上都有了新的需求。现在，宝钢不仅需要高端核心业务人员能使用BI技术，同时要求终端用户也能使用BI技术进行报表分析和统计等。”王洪水强调。

数据分析成为业务推动力

　　面对新一轮的商业竞争，固有的商业智能软件已经不能完全满足企业需求，如何阶段性地调整固有的BI平台策略，应对不断增长的数据冲击，已经成为企业不得不面对的新挑战。对于企业的业务部门来说，遇到的问题主要包括：信息不是太少，而是太多;提供的数据并不是最有效的数据; 不能确认哪些信息是正确的; 并需要去除重复的信息。

　　为了更好地为企业解决这些问题，SAS推出了全新的SAS 9智能平台。“无论是结构化数据还是非结构化数据，SAS 9全新智能平台都可以利用数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘等技术将其集成转换，并进行信息提取和结构化数据分析，并最终实现数据向信息的转换。”SAS中国市场总监罗威表示，“可以说，这些由数据转换而来的信息是企业战略性资产的组成部分，借助对企业和市场数据信息的分析，使企业在竞争中更有主动性，企业管理层还可以利用它们进行管理和投资。”

　　“数据挖掘是希望能够挖掘到原来不知道的规律，这是非常经典的方法，因为真的可以挖掘到原来没有探索到的规律。当然，不是说这样就可以，在运用的过程当中，BI是要帮助你进行思维的，这样才能达到更好的效果，因此，数据分析成为了更大的推动力。”王洪水说。

促进商业智能成功的三大因素

　　当然，企业要想在应用BI的过程中获得更大的成功，还需要注意以下几个问题，宝钢信息专家王洪水向记者介绍了宝钢在应用商业智能过程中的一些成功经验。

　　首先，商业智能的应用离不开企业领导的决策与指挥。“宝钢从建设初期就一直立足于一个高起点，这个高起点不仅体现在设备和技术上，更体现在管理上，在‘集中一贯’的管理模式下，各职能部门并不是简单地独立履行其职能，而是把他们视做是整个企业运行系统中各个过程链的一个环节，并实现全过程的信息资源的集中管理，从而达到信息共享。”王洪水说。

　　其次，在商业智能的应用过程中离不开企业的监督与管理，也离不开各业务部门的员工积极主动的学习。“企业的高管层一定要建立一套有效的管理机制，包括绩效考核要跟每一个人挂钩，这其中还要包括能力考核等。”王洪水说。

　　最后，业务发展与产品应用的紧密结合是最为关键的，这也就是我们前面提到的一切都要以需求为出发点，只有从业务发展的角度去应用商业智能才能实现预期的效果。

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