BI业不停在变,个人如何在这弥漫着动荡不安气息的BI行业持续发展,是随波逐流还是以静制动,是勉为其难还是迎难而上,这是很多BI人的迷惑,也是ttnn杂志一直的关注。 |
卷首语
变化·我们
BI商业智能的未来在于简易性
IT部门手中掌握了海量的数据,同时拥有多种工具来移动、分析和发送这些数据,但是要想在恰当的时间将正确的信息提供给需要的专业人士,却仍然是一项棘手的任务。即使有的时候IT部门认为已经获得了必要的技术手段,但用户却拒绝接受。问题的症结就是复杂性。相关BI厂商不断致力于开发具有新特性的产品方案,可用户不希……
Eclipse商业智能开源报表工具新版发布
BIRT是一个基于Eclipse的开源报表系统,可用于Java和基于JEE的Web应用。它提供的特性可以让我们直观地给报表应用增加列表、图表、交叉表、文档以及复合报表。与BIRT在同一领域竞争的对手是开源的JasperReports项目及其相关的 iReport可视化设计器。BIRT的最新版本&md……
用Sybase数据仓库打造个人业务管理系统
>项目背景信息化被视作现代商业银行的生命线。从20世纪末到21世纪初,当数据大集中成为银行“科技兴行”新的战略目标时,以数据大集中为标志的金融信息化浪潮席卷了整个中国银行业。而经过近几年的努力,中国银行业的数据大集中工作,取得了阶段性的成果,大多数银行都实现了区域集中,……
上海社保卡数据仓库应用分析
>市场背景随着社会主义市场经济体制的建立和不断完善,中国社会保障体系建设的步伐明显加快,目前已初步建立起包括养老、医疗、失业、工伤和生育保险在内的社会保障体系,为加快国有企业改革与发展提供了有利条件。社会保障事业的发展,保证了劳动者基本生活需求,随着业务范围和业务量的迅速增长,手工处理模式已远……
数据仓库的集中性?
作者: Qing 20070911 BI领域,人们一直谈论的话题无非是数据仓库、数据挖掘、OLAP、ETL等等。谈论具体的事情比空谈当然要来得实在,比如谈应该如何建模,雪花模型跟星型模型的区别等。这些话题,清楚。当有人问,决策支持怎么作啊,这就是个不知道如何回答的问题,或者说,很容易谈到形而上的路子……
追求简洁的模型
前段时间hunter曾提及到RFM模型,并解释如下:Recency, Frequency, Monetary,就是前计算机时代所用的客户模型,原则是,顾客的最近一次交易时间,交易的频繁程度,交易金额,是判断最好顾客/客户价值的指标。 最近刚买东西的,更常来买,买的更多的,就是更好的顾客。 这应该是是……
模型效果的三字经
挖掘模型有一种功能,它能预测目标。告诉你什么人会离网,什么人会欠费,什么人你赠送话费可以让他多打电话…… |
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