什么样的商业智能更符合企业决策层胃口

信息化应如何为管理层提供决策支持信息

信息化在国内应用多年，信息化作为管理工具，所提供的“BI商业智能”、“管理驾驶舱”是否满足企业决策层的需求，决策层更希望用到什么样的信息化产品，这些高层需求没有被太多关注，企业已被信息化所带来的信息传递快捷、真实，数据检索方便、高效、显示图形化类似这样的利好所迷惑。管理学中对决策的重要性有这样一个观点，“企业经营的重心在管理，管理的重心在决策”。

目前的信息化产品所提供的数据是否经过挖掘、分析，为决策层提供了更具参考价值的决策信息？笔者以为，国内信息化产品及应用仍停留在为管理层提供信息这个层面，而不能为决策层提供更有价值的决策支持信息。决策支持信息与传统的信息是有所区别的，传统的信息多以描述型信息为主，而决策支持信息必须符合决策的需求。决策在管理学被定义为“决策是指按照一定的目标，利用专门的方法，从多个备选方案中选择最优方案的过程”，这个概念中显式的将决策定义为选择最优方案，前提是必须提供多个备选的方案。信息化作为信息采集、处理、分析的专业工具，应为管理层提供决策支持信息，就必须符合决策信息的要求即提供一个、或者多个可供选择的参考方案。

在管理案例分析中常有提到三个同学历、同工种、同背景而不同报酬的同学案例，分析出现这种现象的原因是因为三个人解决问题的方式不同，如领导安排三个人去买同一本书，任务是买书，结果是买到书。

A到市场中转了一圈，回来报告“书市场上都卖没了”。

B到市场中转了一圈，回来报告“书市场上都卖没了，一个月后到货”。

C到市场中转了一圈，回来报告“书市场上都卖没了，一个月后到货，但北京有货，邮寄价格＊＊元，3天后可买到；济南有货，可以…..”。

很明显领导喜欢C的答案，因为C给领导提供了多种可选的方案，决策只需做选择题就OK，但A是给领导提了个问答题，“书买不到，想买你再想办法”。

信息化产品仍停留在A的水平，还没发展到B，更谈不上C。信息化作为信息加工的工具，已不应简单局限于信息的采集、汇总、描述，而是应利用计算机这种高效的信息处理工具，将信息系统所采集、汇总的信息进行整理、分析，将简单信息的数据集成转变为有价值的数据信息，提供符合决策支持的参考信息，如果仅重视信息化的信息采集、存储、汇总功能这种需求是简单的。经过笔者对信息化产品的了解，无论是专业做企业信息化或是专业做BI商业智能等产品的厂商，其提供的所谓管理驾驶舱、BI等，仅仅是多维度、多角度的穿透式数据查询而已，其数据展示会变为图形化，但什么样的信息采取什么样的决策需要领导去考虑。信息化产品没有与管理模型有效的结合。商业智能应是利用管理模型对信息系统所采集的信息进行数据挖崛、分析，然后提供给决策层，只有这样的信息才接近于决策者的需求。

目前的商业智能、分析也只是传统的会计指标分析，如“资产负债率”、“存货周转率”等等，这种描述类的信息。 

管理学中传统的分析指标是没有太多实际价值的，拿存货周转率这个概念来讲，存货周转率3或者4，通过这个指标得到的是一个存货周转快，一个周转慢，至于周转慢的存货的原因是什么，如何提高周转率，那企业自己想办法解决，信息化产品不能提供。存货周转率低一方面带来资金利用率低，另一方面产生资金在存货上过度沉淀，其解决这个问题可以有多种方法。如可以采取合理的采购措施来提高周转率，如采购时，按照“最优采购批量“进行采购等。存货的成本包括订货成本和存储成本，在一般情况下，采购的批量越小，采购次数越多，订货成本就越多，而存储成本就会相应的降低；反之，采购的批量越大，采购次数越少，订货成本就越低，而存储成本则会相应的升高。确定使订货成本和存储成本之和达到最低的经济批量就是“最优采购批量”，其计算方法有列表法、图解法和数学模型法。为发挥计算机的数据处理能力可以选择数学模型法进行解决。

如：山东省淄博鲁盛机械有限公司生产一种产品 ,每生产一件该产品需A零件3个,假定公司每年生产3000件产品，A零件的每次采购费用为1000元,每个零件的年储存成本为2元。这些数据信息系统都能得到。

最佳经济订货量

其中，Q*代表经济订货量；

Kc代表单位存货每年平均的存储成本；

D代表年度材料耗用量；

K代表一次订货的订货的订货成本；

TC(Q*)代表经济订货领的全年总成本。

最佳经济采购量＝ ＝3000（个）

将“最佳经济采购量”这个数学模型在信息系统中进行建模，将系统中分散的数据经过管理模型分析出来，然后根据分析的结论进行企业运营策略调整，运营的效果将会得到较高改善和提高。

信息化产品中所谓的管理会计，大都指预算、成本会计等，而学过管理会计的都知道，管理会计涉及的知识从资金的融资成本策略、资金的时间价值、变动成本、本量利分析、短期经济决策、长期决策分析、投资回报分析等等还都没有涉及过，目前的信息化产品中的管理会计职能只是提取了最简单的管理会计知识来信息化，与深层次的应用还有距离。

信息化不应停留在信息描述这个层面上，更应向有价值的信息分析、决策支持方向转移，只有提高信息的价值，企业信息化才更会有意义。

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