企业中各种数据仓库中的数据内容、质量、定义和结构和数据仓库本身一样变化莫测。这样的企业已经掉进了一个“数据黑洞”中,数据碎片在数据仓库的黑洞中发挥着它的暗能量。
常驻在整个企业各个异构数据仓库中的数据,已经给中国国家电网公司带来不少的麻烦。因为客户数据分散在上百个不同应用程序、数据库和遗留系统中。
数据黑洞
随着不同业务部门独立完成部门项目的进展情况不同,企业中就会出现大量数据仓库,而企业或业务间的协作还会引入更多的数据仓库。
这些数据仓库中的数据内容、质量、定义和结构和数据仓库本身一样变化莫测。对于企业员工来说,完全无法确定业务运营所需要的数据是否完整准确,如果不能在整个企业范围内形成对相关数据的统一描述和理解,不同业务部门就可能根据各自的理解,对文档所表现出的内容给予不同的答案,甚至是让企业走向歧路。
似乎这样的企业已经掉进了一个“数据黑洞”中,数据碎片在数据仓库的黑洞中发挥着它的暗能量。这些数据崔篇已经成为驱动当今商业发展的命脉,是否能即时从庞大的数据堆里找到信息,对于制定商业决策来说至关重要。
虽然很多机构正在转向企业级的数据集成方法,但很难有胆量承担“爆炸式”实施的高风险。中国国家电网公司为了能够让信息可以得到最大程度的利用,更好的在全国范围内进行电网建设和电力供应,将全国25个省和整个系统内部的数据集成到一起,进行统一规划,用Informatica所提供的工具将数据集成到一起。
企业的理想状态
准确的相关信息能在整个企业内畅通无阻,各种决策能顺利得到制定和实施,IT的基础架构灵活而且便于使用,确保企业不仅能够响应随时变幻的需求和竞争压力,还得预测这些变化,提前采取措施。——这就是一个企业的理想状态。
在电信行业,有一个国际上都很清楚的结论,就是在收入、报表的结算过程当中,会产生3%~10%的误差,这是因为在运营商的服务过程中,业务发展的积累造成的。
因为仅访问数据一项任务就已经很不简单了,因为数据在企业内随处可见,并在各种系统中以多种不同的格式存在,他们驻留的地点可以使大型主机、数据库、淘汰的PC、电子表格和文档、ERP、CRM,甚至是U盘或者即时通信的信息之中。
企业要做的就是对数据碎片进行清理,通过数据集成,让企业随时访问可用数据,对核心资产进行统一的管理,用单一的控制界面管理数据,用单一的搜索界面检索数据。
国际上倡导“统一数据管理”理念的Simpana 7.0软件(以前叫QiNetix),受到NOKIA、BT、eBay的信赖,因为它解放了以往被隐藏在庞大数据集内的信息,为存储在备份、档案和在线数据集内的文件、电子邮件及附件,创造了一个可搜索的虚拟信息库。
用户可以通过一个类似“google”的搜索界面就能立即使用原本被锁定于备份或存档副本中的数据。键入一个关键词或短语,所有与关键词有关的搜索结果条目在几秒之内呈现出来,而原来要做到这点可不容易。
因为所有的数据都是被保存或隔离在不同的应用程序系统中,有的在线,有的离线。
对各种项目使用不同的数据集成方法导致生成复杂的数据集成环境
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