特征区别类分析专题

在三月份的时候，曾经写过一些关于定向营销类分析专题的话题。所谓定向营销，只是自己的一种说法，可能不同的人会有不同的叫法。含义就是用一个分析模型得出类似名单的东西交给执行部门执行，得到反馈，进行评估，优化流程。

那是刚进入项目的时候，一个分析专题都采用这样的模式，这形成了一个闭环流程，这是理想中的境界，领导也会喜欢。但问题是有些太理想化，很多因素都无法让这个闭环流转起来。这里面有很多因素。例如执行部门根本没有足够的资源去执行，涉及的部门太多，执行难度也会增大。这是从管理层面上考虑的，而从另一个方面，从最近的分析中，倒是发现另一个因素。当我们轻易就构建一个分析模型的时候，例如一个预测模型，却不明白它的内在。它始终就是一个黑盒子，灌入数据，一堆变量，设定参数，建立模型，评估，要是LIFT能够达到一个值，就OK。

拿句时髦的话，从数据到信息，再到知识，其实我们仅仅做到了信息这一步，知其然，不知其所以然。

对于客户的市场部分析人员，他们除了知道这个模型达到的效果，当然还希望能够更细地了解模型给出的"知识"。其实从他们的需求来看，就能够了解一二。通常会问，这组用户是什么样的？此事，如果你一下子就开发一个预测模型，预测非此组的用户成为此组用户的可能性，岂不是答非所问。即便，你能够用比较客观的衡量指标来证明这个模型是准的。

因此，可能我们还需要另一种应用模式，不谈涉及太多部门的执行。而是谈比较纯粹的分析，甚至，连执行也是为了辅助分析。

这种专题，想称之为"特征区别类分析专题"。它的特点就是要总结某一群体的特征，和其他群体的区别，通过一种规则能够判定他们。这种规则，不一定是要拿来生成名单，去短信、外呼，可能是放到知识库（如果有的话），或者是一份分析报告。

这里的关键词是"特征"，"区别"。特征应该从哪些方面去看待，在OLAP中，这叫维度，在挖掘里面，叫变量。这些特征便构成了该判别该群体的规则，也就是知识。另外"区别"，就是要对比，这个群体，跟其他群体在特征上都有什么样的区别，区别越明显，结论越有说服力。

至于如何实现这种专题，其实跟定向营销类没什么太大区别，只是要在模型解读上多花点时间。上面提到"执行也是为了辅助分析"，是的。以前，我们的分析是辅助执行，目的是提高营销效率。而当执行辅助分析，是要去验证分析结论。

这里谈的是分析专题的应用模式。显然，如何评估这种分析的好坏是个问题，也许说，分析结论能够让客户接受并感到新颖，那便是好的。这肯定是太不客观。慢慢考虑吧。

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