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分析流再探Happy 20060905 刘庆给我对于数据仓库应用的想法概括为:分析流,类似流程图方式的分析方法。但是刘庆基本上否定了分析流的想法,原因有五: 1) 机器代替不了人脑; 通过亲身体会的实例,说明了固定的分析流的缺陷,分析流是在模拟人的思维方式,而且是不同人的思维。这么说起来,要想实现分析流的功能确实很难。 但总应该有办法解决现在我们公司数据仓库项目的现状吧:定义一个主题,确定几个指标,根据指标统计报表。即使使用ad hoc Query,可以让用户自己来根据不同的分析角度来查看数据,这些角度以及角度对应的指标也都是事先定义好的,只不过用ad hoc方式把一类的查询封装在一起罢了。 我觉得分析流的作用还是可以再探讨的: 1) 同时能不能这么设想,人的一种思维方式可以用一个数据集市来表示,一个数据集市的元素包括:维度、指标。系统把用户的思维(一系列的选择)转化成数据集市(重新生成新的数据集市),这样用户在新的数据集市中就可以查看自己的想法。重新生成数据集市肯定会需要时间,但是用这个时间的代价来换取一个新模式的产生应该是值得的,客户也应该会接受的。 2) 分析流还有这样一个作用:它可以让人的思维按照一定的方式执行下去,避免思维的中断。(我想还可以针对如何避免分析流中断和大家进行探讨)
我想分析流这个玩意儿,在目前这个阶段还是有些距离。如果真的有这样一个东西,真的就是按部就班,引导分析人员去探明问题的原因,岂不非常妙。只是因为现在分析方法不成熟,所以难以固化这个流程。 大多数BI工具都支持钻取的操作,通过这个操作,其实就能够建立其一个分析流。譬如看了一张收支报表,然后在"收入"那根柱子上一点击,就进入了各个地区的收入对比大饼。然后在其中一块饼上一点击,就能查看这个地区的收入趋势。 Qing 20060919 两个礼拜前西宁抛出一个"分析流"的话题,因为曾经实现就用这个名词去忽悠,也曾经在项目中实现过,因此感慨了几句。 责编:姜玲 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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