数据质量调查结果

去年年底的时候TDWI发起一个调查，关于数据质量方面，问大家对于数据质量工具的特性要求，无论是自己开发或是购买商业软件。我也参与了这个调查，以为过了年就会有结果，可竟然过了大半年，结果才出来。而且原以为参与了调查，可以看到完整的分析结果。但不是，完整的分析报告只是给member，那是收钱的。

我只能看到一个汇总的结果，与大家分享。总体的结果如下图：

这些要求的特性，从最高开始，分别是数据标准化、校验、定义/验证业务规则、监控/评级数据质量、数据剖析、匹配/合并、和其他工具集成、非名称地址数据的匹配、实时匹配及标准化、客户ID管理、行业/专业特定匹配规则、Householding、第三方数据的增强能力、国际邮编的标准化、用户界面的本地化、双字节/非拉丁语言的处理，最后是其他。

这些名词有些翻译得恐怕不是太准确，还有不理解的，干脆就没有翻译。但从大体上来看，这些看起来分得很细的特性可以归纳成几个类别。一是期望工具能够帮助企业数据标准化；二是能够基于标准化提供验证的功能；三是能够对数据处理过程的质量监控；四是软件工具的接口、用户界面方面的灵活要求。个人认为，虽然对第一类，标准化的特性要求占比比较大，但这未必是一种软件工具能够提供的，可能它能够提供一个框架。至于第二类、第三类，则是比较技术化的功能特性，是软件适合解决的。

这个调查结果，如果放到国内，恐怕大体上也是如此的结果，只是各个细项的比例有所区别吧。

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