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搜索可以改良 BI 吗？
搜索和BI的关系似乎越来越紧密了，在月初的时候，曾就google和BI的关系说了一通。在一两个月前，innovate曾经在chinaunix论坛上跟人辩论，论数据仓库和搜索谁更牛比 。那边有位朋友说，国内某个公司用搜索就解决了数据仓库要解决的事情，这样的争论，当然不需要去参加，除非想去抬杠。
这两个领域有些交叉。但我还是认为搜索可以为数据仓库提供非结构化数据的抽取和管理功能，但对于后续的分析，那还是BI的事情。当然，现在搜索也讲究自然语言的搜索（据说这也是google将李开复挖过去的原因），而另外有个属于"文本挖掘"，这个词跟"数据挖掘"听起来有些关联，但我看其实是两码事。 老实说，我看不到搜索能够给BI带来什么明显的好处。因为它的强项——对非结构化数据的处理，似乎并没有那样迫切的需求（当然也不能否认那些大厂商创造需求的能力）。 如果说用搜索技术可以让企业领导，分析人员去根据记忆中模糊的印象去查找一个指标值，一份报告，确实有用。但在我们大多现实情况里面，一位领导更习惯于下达一个命令让手下去告诉它那个搜索结果。而对于分析人员来说，如果他不知道那些指标的位置，那可真得考虑他是否胜任了。 当然，如果那些指标、报告，数量多到需要用搜索技术才能找得出来，不知道这个数据仓库已经发展到什么阶段，至少是比较成熟的，但显然，现在要在国内看，几乎没有什么企业能够有这样的数据仓库。那么难道不能早作打算，先将搜索引擎做好吗？我想这是浪费时间，毕竟搜索不是一种基础设施。你想，当初web发展起来的时候，哪里有搜索引擎这个概念呢？只有当信息量太大、太复杂了，才有它的诞生。
责编：姜玲
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