如何建模？

6 messages
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Nina 20060526 Fri, May 26, 2006 at 10:22 AM
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To: "ttnnBI观点(406成员)"

公司是加工制造企業，目前的預測需求是針對客戶服務部門。它們需要根據出貨歷史紀錄來預測將來的出貨量。

月 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4
客戶預測量 100 100 120 120
實際出貨量 50 70 70 X

這個看起來很簡單，但是怎麼讓實際出貨量與客戶預測量發生關系呢？客戶預測量是否也要建一個表？公司調整好的預測也要紀錄下來，是否也要建一個表，還是和客戶預測量放一起？數據如何加進系統去，手工添加還是寫代碼？

根據現在它們使用的報表，只需要細分到月即可。但是如果以後它們有其它要求，是否該留一定的余地？

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刘庆 20060526 Fri, May 26, 2006 at 12:49PM
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To: "ttnn BI 观点(412成员)"

如果仅仅是这样一个需求，哪里用的上去建表，在excel里面处理挺好。

你提到三个度量：实际出货量、客户预测量、调整预测量，是这样的吗？不知道这个调整预测量的具体意义，但估计客户预测量是事先定好的，譬如在年初的时候给出全年，实际出货量只有每月结束后才定下来。

用于展现，设计一个表，结构为(月份、客户预测量、调整预测量、实际出货量)不就完了，至于数据如何加载到系统中，对于客户预测量，一次性地，手工加入也费不了多少事吧。而实际出货量，在ERP系统中应该有出货记录吧，让系统统计出来更新到这个表里面即可。而调整预测量可能是根据历史出货量计算，在实际出货量更新完毕之后自然也能得出。这三个度量，就是靠月份发生关系的。

不知道有没有误解Nina的意思。

至于是否考虑余地，我认为如果你能够预料到报表会发生什么样的变化，就考虑，如果不能预料，就别去想那些余地，大不了以后一改了之。

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innovate511 20060526 Fri, May 26, 2006 at 4:13 PM
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To: "ttnn BI 观点(412成员)"
我对预测（挖掘）不熟悉，但是和公司搞挖掘的人交流后，发现数据仓库的人可以和搞专业挖掘的人合作。

我并不赞成一个人既去研究数据仓库，又去研究传统BI，还去研究数据挖掘，这样可能导致样样知道一点，样样都不精通，现在社会越来越讲究分工，然后是团队合作将项目做好。所以可以精通一样，其他的有一定熟悉或者了解。

假设楼主是专于数据仓库或者面向BI开发（含数据集市建设），那么可能你对更准确地预测需要哪些信息和条件不会很熟悉。所以可以向专门人才咨询，像你们这种情况，需要哪些信息才能去挖掘。然后通过专门人才的咨询，再针对挖掘建模。据说我所知，也不需要太多特别的建模，就是把数据集市里的相关事实表、维表集中在一个大表之中，这样挖掘工具才方便去处理。而且同时这张大表也方便即席查询。

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