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BI传奇 之 龙虎斗(上)刘庆 跨入二十一世纪,在遥远的米国,在商务智能领域(其实更确切地说应当叫做数据仓库领域)有两大门派,都是教众很多,却为了各自掌门的一些理念在不停地争论着。这¬两大门派就是郁闷派和球派,掌门分别就是郁闷先生和金球先生。其中郁先生被称为现代数据仓库之父,因为他对数据仓库的定义比较流行。而金先生,则没有如此炫目的¬头衔,但在数据仓库实施方面提供了丰富的方法论和技巧。 就在两派教众对峙,为一些无谓的问题,诸如自上而下或是自下而上、维度建模还是第三范式争论的时候。其实他们不知道一个秘密,一个封存二十多年的秘密。但世上没¬有不透风的墙,终于有一天,一份绝密的叉叉档案中,记录了这段往事。 那还是上个世纪六七十年代的事情了,郁闷和金球都正当少年,青春焕发,他们是非常好的朋友,从小一起长大,一起读小学、中学。两人的性格迥异,阿闷外向活泼而阿¬球内向寡言,家境也不一样,郁家也算富甲一方,加上小阿闷长得很帅气,从小便沉迷于于姑娘的戏耍当中。而阿球早年丧父,全由母亲拉扯大。从小学开始,小球就帮助¬小闷写作业以补贴家用,为他们的亲密关系打下基础。后来考大学的时候,大家都能猜得到,阿闷考的不好,当然以其家境来说,花钱上个大学没问题。阿球考的非常好,¬可家里没钱供他上学,因此阿球决定去工作。作为哥们儿,阿闷也不想在念书了,便和阿球一道,找了一家公司上班,两人并肩闯荡江湖。 他们的第一份工作是给公司作经营分析报表。在他们那个年代,作报表是非常痛苦的,数据很不好获取,一大堆零碎的软件系统,还有一些根本就没有系统的。所以,每个¬月初,因为报表做的总是太慢,他们俩经常要被老板骂一通。 久而久之,他们也习惯了,这也不是他们不努力,报表实在太多,数据来源太杂,同一份数据在很多不同地方出现,要梳理他们总是要花费一些时间。有一个月,公司的竞¬争对手搞了几个促销活动,老板非常急于要了解自己公司受到的冲击情况,可他们俩熬了三天三夜才从一堆堆资料里面得到了几张报表。等交给老板时,老板又是大骂一通¬。这次骂得比较难听,并且扬言让他们俩滚蛋。阿闷也非常气氛,一拍桌子,"老子辛辛苦苦搞了这么长时间,你他妈还唧唧歪歪,不干就不干了。"拉着阿球就走了。 两人找了个小酒馆,一人一扎啤酒,商量下一步怎么办,阿闷提议举杯庆贺从此脱离苦海,重拾自由。但阿球的眉宇间似有一丝忧郁。 阿闷哈哈大笑,"其实要缩短这个周期也容易啊,你看,我们主要的时间都花在哪儿?都在提取数据上面了,他们那个系统也太烂了些。如果有个集中的,稳定地保存历史¬数据,我们分析起来不就容易了吗。" "闷子,你说的很对,其实我们可以考虑跟老板推荐建立这样的数据中心",阿球举杯说道。 "别傻了,小球球。老板哪里会听我们的,其实我们可以自己开个公司嘛,你看现在每个公司都得作报表,都没有做的快的。我们就专门搞个帮人作数据整合,提供数据分¬析服务的公司,如何?可以让我爸投点资,不过还有个大问题,我们虽然有这个想法,不过具体还有很多细节不清楚,不知道有没有哪儿可以借鉴的经验哦。" "嗯,我最近看了一些东方古文化的书籍,在古老的中国,曾经有好多前辈在必爱方面有非常深刻的见解和实战经验,诸如一个姓孙的必爱世家,还有黑皮、猛男等身经百¬战的人,要不我们去取经吧。" "咋去呢?" "可以用时间机器,这是我从一本书上学着组装的,可以将人带到任何年代的任何地点,不过我用的都是二手零器件,性能似乎还不是非常稳定,而且只能设定三天的时间¬。" 当天晚上,他们就来到阿球的家里,在地窖里面,摆着一个酷似浴缸的玩意儿。哦,原来真的就是用浴缸改装的,在浴缸壁上有许许多多开关和连线。他们俩一起躺进去,¬一人一头,稍稍有些挤。 阿球教阿闷如何设定去往年代和去往地点,大致设在2500年以前的中国,具体地方反正他们也不知道,到哪儿再说吧。 在按下总开关之前,阿球表情严肃地对阿闷说,"闷子,咱们此去会是怎样的结果不好说啊,其实我也是第一次用这个玩意儿,如果出了什么意外,不要怪我啊!" "妈的,这个时候说这样的废话,都上了贼船了,你不按我来按",说着,阿闷猛地按下那个红色按钮。飙的一声,两人不见了。 对于产品和项目的需求分析有什么不同 丁西宁 请教大家一个问题: 刘庆在“分析问题的模式”中把需求分析分为需求调研和分析两种行为进行描述,那么同样是做需求分析,目标是做产品而非做项目,两者的需求分析又有何不同呢? 个人认为,需求调研对二者没什么不同,主要是在分析阶段,做项目偏重于以解决问题为目的,而做产品要在解决问题的基础上提炼出与业务无关的通用需求。 比如调研时需求为每天根据某个字段(如时间戳)同步营业信息, 做项目,考虑将时间戳区分增量的情况算作一类,甚至直接考虑单个表如何同步都行。 做产品,恐怕要考虑同步方法(增量还是全量)、判断方法(时间戳还是日志)、可实现手段(程序方式、工具方式)等等吧。 Liu Annie 数据仓库,产品化的道理是曲折和艰难的。 需求调研和分析,是两个不同的内容,调研指的是通过各种途径了解客户需求,不仅限 Tiger *什么是业务? 刘庆 好问!这些名词确实充斥平常的口语甚至文档当中,我先给出自己的理解噢。 **什么是业务?* 1、业务是企业向其客户提供的服务。 业务流程是指组织的活动涉及到的人、物,以及活动之间发生的先后顺序、依赖关系。 *什么是用户需求?* 业务需求和用户需求得放在一块说,因为我区分不出来。 它们都是指软件服务的对象提出的对软件的期望。还未成为现实,甚至未被认可,这是需求调研的结果。 **什么是软件需求?* 软件需求是对软件系统的规格定义,这个软件是什么,不是什么,为谁服务,如何服务,流程如何。这是需求分析的结果,作为软件设计的输入。 **什么是BI需求?* 必爱需求是软件需求的一种,用面向对象术语说,前者是后者的子类,符合软件需求的定义。 Hawk 我看到happy的问题很困惑,"一个数据仓库的产品"是什么?数据仓库本身并不是一种产品,而是一种体系,组成这个体系会有很多产品,而这些产品并非就是BI¬里经常用的一些产品,其实原来没有出现数据仓库时用的一些产品,依然可以在这种体系里用。而BI经常用的一些工具,同样也可以用于非数据仓库体系的应用里。所以¬要想做一个产品,首先对于这个产品的使用范畴,应该有一个说明,然后其他的人才可以根据你想要做成的产品来分析:这个产品的需求和项目的需求有何不同?同样后期¬的分析也是不一样的。目前能做的产品,我觉的,以中国公司的实力,应该做小而精的东西,而不应该做大而全的东西。能做一个小的东西来,然后OEM到那些列强的产¬品中,我觉的就不简单了。但中国人都认为自己聪明,总想自己来做,但至今为止,在列强的产品中,经常能看到瑞典人,以色列人,爱尔兰人所做的模块,但就不见中国¬人做的,不知中国人聪明到哪里了? 刘庆 关于这个问题,和西宁私下沟通了过,明晰了一些。其实,我的回答并没有多少集中在差异上,而是对需求应该包含什么提出看法。 主要观点是,需求应该包括对系统边界的描述,不论这个系统是产品还是项目。所谓边界,也就是将这个系统看成一个黑盒子,和外界的交互。"这,是一个黑色的立方体,长45厘米,宽23厘米,高3厘米,盒子的每个角都不尖锐,上方平坦,并有柔软质感;下方在四角之处都有凹进去的螺丝口,可以接杆子,以作凳子用。" 这就是仅仅对其功用的描述,其目标是作凳子用。这可以看作是功能性需求,当然如果还有一些约束,例如"此立方体可以承受300斤胖人之重",这就可以看作是非功能性需求。但同样还是在描述边界。而对于其内部构造如何,在需求中不要描述,例如盒子是空心的还是实心的,材质用钢板还是木头,这都不是需求,而是已经在设计了。 因此,在描述需求的时候,重要的就是界定系统的内外。看过很多的需求,自己也写过很多的需求,界定内外不是容易的事情。有几个原因,一是没有内外的概念,不知道需求描述的是什么;二是知道内外,然而对于边界的定义,没有足够的词语描述清楚,只能用对系统内部设计来代替。这样的结果是,一份需求书,你搞不清楚它是需求还是设计。 譬如有的需求书,它描述了系统内部模块划分,三层结构,数据存储、中间逻辑等等。比如专题分析的需求中,包含了对挖掘变量的描述,嗬,将上百个变量列在文档中确实能够让页数增加。然而这恐怕不是阅读对象关心的,也不符合分离变化与不变的原则。需求书的阅读对象关心的是系统是什么,而非如何实现。系统是什么是相对不变的,而实现方式却是相对变化的。例如上面盒子的例子,用它作凳子是不变的,而至于用木头或是钢材,是后面考虑,可能会反复变化的。对于专题分析也是如此,这个分析针对的业务问题,诸如哪些客户最有可能离网,这个目标是相对固定的。而你是考虑使用呼转次数或是话费突降的角度来考虑,这是变化的。因此,在需求中,绝对不要将设计的东西加入进去(除非你是想便于说明问题),因为那种东西不能够作为一种"规格",用于验收、测试的标准。 需求所描述的系统边界,用UML中的用例图来表示是比较简洁的,用例图中的"角色"既是外部与系统交互的人或物或其他系统,"用例"则是系统表现出来的功能,而上面还提到了一些"约束",不知道在用例图中是否有对应,研究不够。 用例图是起到示意作用,在需求规格说明书中,需要对这些角色、用例、约束进行阐述。例如在描述事务型系统的时候,会涉及到业务流程中参与的各个角色,有必要对每种角色进行定义。而对于一个分析系统,总感觉其流程不似事务型系统般流程清晰,因此,在早期的经营分析系统需求书中,大量篇幅在定义分析主题的维度、度量构成,却忽视,这个分析主题真正的业务目标和流程(谁来用这个多维分析?产生什么输出?) 丁西宁 hawk老兄的疑问很值得仔细考虑! 很抱歉没有先我们要做的产品的概况给大家介绍出来!其实我是这么认为的:每一个行业,每一种业务都会有很大的差异,需求不同会导致产品定位不同,产品受众不同。如果根据需求来分析产品,可能你们产品适用的,在另一个产品中就不适用。但我想不同的产品之间也许应该有一些共性的东西,尤其是我们都做的是数据仓库,数据分析的应用的,那么共性的东西也许会更多。 没错!数据仓库是一个体系,在这个体系中有很多的产品,有实现数据转换抽取的、有实现数据展现的、有用来生成多维模型的。每一个产品都是为了完成某种功能的。 hawk认为应该做小而精的东西,这个我非常赞同。理由很多,就不一一列了。国外数据仓库厂商做了那么多的工具,留给我们能作的也只有业务块了。他们也提供了很多行业的业务模型,如果这些模块在中国都适用,那我们岂不是没的可做了! 那么在数据仓库领域里面,什么叫小呢?比如:只满足一部分需求或者实现某种业务。 所以,我对我们要做的产品的定位是:为了满足某种特定业务需求的分析架构。
责编:姜玲
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