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“数据管理平台”的设想
西宁提出想搞一个"数据管理平台"，当然核心的功能是数据质量的管理。
所谓平台，想象成一个桌子，上面可以放置不同的东西；或者是舞台，我搭台子你唱戏。他起到一种支撑作用，是一种基础设施。而一个平台性的东西，似乎也是要夸垂直行业的，无论是电信还是银行、税务还是能源，都可以用。而既然核心功能放在数据质量，也就是能够对业务各个系统，诸如生产系统、客服系统以及其他各个小的，遗留的系统，关注于它们内部以及之间数据之质量。 不知道这个想象是否符合西宁的构想。 一般来说，如果扯上"平台"这个词，系统就会变得非常复杂了，当然也会让人感觉很值钱。记得最早做决策支持系统的时候，就和销售在讨论，如何将这个系统卖出去。俗话说，高级的销售卖概念嘛，于是乎，照搬这个路子，将它定位成一个平台。当然现在看，也能如此理解，就是一对olap主题呗，业务人员想怎么看就怎么看，多么灵活，这岂不就是一种符合"平台"特性的系统吗？我们搭了个olap的台子，业务人员自己唱戏。可发现，原来我们搭了个美声唱法的舞台，人家是常通俗的，呵呵。（这种状况也未必不会改变的，君不见，现在戴玉强和阿宝也能凑在一起唱《我的太阳》了吗。） 说了一堆废话，其实我是觉得，目前还不是这个平台大放光芒的时候。 因为这种平台的需求并不旺盛。记得上次ttnn聚会曾探讨过数据质量的话题，对此，有个观点还是大家认同的。数据质量不是一个纯技术问题，就跟产品质量、软件质量一样，需要质量意识和管理的支持。如果客户根本不在乎是否录入正确的客户资料，各个系统各自为政，技术只能去补漏洞，累死也不见好。 当然，远水解不了近渴，有漏洞就得补。目前客户对于数据质量的关注已经不小，特别是在他们第一个BI系统上马之后，这个问题一般都会跳出来折腾一把。但是又存在哪些未解决的高层问题，在技术上确实也有所手段。 目前可以先做到暴露质量问题。缺乏质量管理制度，那就告警，利用数据剖析的技术可以为之。接着才可以对这些问题分而治之，通过数据稽核的技术定位到数据整合过程当中。这些手段之前曾多次探讨，当然还未形成体系，慢慢来。 当然，还有一点重要的，上面提到的数据剖析、稽核技术都需要依赖元数据的支持，否则也是扯淡不是。
责编：姜玲
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